MGA TANONG PARA SA PAGSUSULIT

Sa disiplina na "Mga Istatistika"

Seksyon 1. Pangkalahatang istatistika

Ang paksa ng istatistikal na agham at ang mga gawain ng istatistika sa kasalukuyang yugto.

Ang kumpleto at maaasahang istatistikal na impormasyon ay ang kinakailangang batayan kung saan nakabatay ang proseso ng pamamahala sa ekonomiya. Ang paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa lahat ng antas - mula sa pambansa o rehiyon hanggang sa antas ng isang indibidwal na korporasyon o pribadong kumpanya - ay imposible nang walang wastong istatistikal na suporta. Ito ay statistical data na ginagawang posible upang matukoy ang dami ng gross domestic product at pambansang kita, kilalanin ang mga pangunahing uso sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, tantiyahin ang antas ng inflation, pag-aralan ang estado ng pananalapi at mga pamilihan ng kalakal, galugarin ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pang mga phenomena at prosesong sosyo-ekonomiko.

Ang istatistika ay ang agham na nag-aaral sa dami ng bahagi mass phenomena at mga proseso sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang husay na bahagi, dami ng pagpapahayag ng mga pattern panlipunang pag-unlad sa ilalim ng mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.

Ang mga diskarte at pamamaraan ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data na ginamit sa lahat ng mga yugto ng pag-aaral ay ang paksa ng pag-aaral ng pangkalahatang teorya ng istatistika, na isang pangunahing sangay ng istatistikal na agham. Ang pamamaraan na kanyang binuo ay ginagamit sa macroeconomic statistics, industry statistics (industriya, Agrikultura, kalakalan at iba pa), istatistika ng populasyon, istatistika ng lipunan at iba pang sangay ng istatistika.

Istatistikong populasyon, mga uri nito. Mga yunit ng populasyon at pag-uuri ng kanilang mga katangian.

Ang statistical aggregate ay ang likas na yaman ng mga tao, populasyon at likas na phenomena, na pinagsama-sama sa loob ng ilang mga hangganan ng lugar at panahon, ay nakakaimpluwensya sa pang-ekonomiyang buhay ng lipunan. Ito ay isang solong kabuuan na binubuo ng mga indibidwal na yunit nito. Ang bawat isa ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng isang bilang ng mga katangian at tampok na taglay nila. Ang bawat isa sa mga katangian ng mga katangian ng mga yunit ng isang istatistikal na populasyon ay sumasalamin sa isang partikular na tampok na nagpapakilala sa isang naibigay na yunit ng populasyon.

Ang isang palatandaan ay isang katangian ng isang yunit. kabuuan. Pagpili ng unit pinagsama-sama, ang listahan ng mga katangiang nailalarawan ay nakasalalay sa layunin at layunin ng istatistikal na pag-aaral na ito.

Yunit stat. ang mga pinagsama-sama ay bumubuo ng isang solong kabuuan ayon sa isang bilang ng mga katangian at tampok na naiiba sa bawat isa. Ang mga pagkakaibang ito ay tinatawag na pagkakaiba-iba ng katangian. Posible ang pagkakaiba-iba sa ilalim ng impluwensya ng mga panlabas na sanhi.

Pag-uuri ng mga palatandaan:

Ang kwalitatibo (na-attribute) ay tinutukoy ng pagkakaroon o kawalan ng anumang kalidad

Ang dami ay ipinahayag sa mga numero

Ang mga discrete ay kumukuha ng isang integer na halaga - ang mga tuloy-tuloy ay kumukuha ng anumang tunay na halaga.

Paraan ng mga istatistika at mga pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Ang mga istatistika ay may sariling sistema ng mga diskarte at pamamaraan ng pananaliksik na naglalayong sa mga pamamaraan ng komersyal na mga pattern, pagpapakita sa istraktura, dynamics (pag-unlad) at interrelasyon ng mga social phenomena.

Ang pangunahing pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik. 3 yugto:

1) stat. pagmamasid

2) buod at pagpapangkat ng mga resulta

3) pagsusuri ng nakuhang datos

Ang pamamaraan ng pagmamasid sa masa (batas ng malalaking numero) ay isinasagawa sa pamamagitan ng pang-agham at pang-organisasyon na koleksyon ng impormasyon, pag-aaral ng mga proseso o phenomena ng sosyo-ekonomiko (census ng populasyon).

Ang paraan ng pagpapangkat ay namamahagi ng buong masa sa mga disposable na grupo at mga subgroup. Ang mga kabuuan para sa bawat pangkat at subgroup ay kinakalkula at ang mga resulta ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan. Ang pagproseso ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig at pagsusuri ng mga resulta ay isinasagawa upang makakuha ng matibay na konklusyon tungkol sa estado ng pag-aaral ng mga phenomena at pattern. pag-unlad ng ekonomiya. Ang mga konklusyon ay ipinakita sa anyo ng teksto at sinamahan ng mga graph at talahanayan.

Kasama sa Ministry of Statistics ang: rehiyonal, departamento ng istatistika ng lungsod, departamento ng istatistika ng distrito. Ang komposisyon ng Min. stat. kabilang ang: analytical, mapagkukunan ng impormasyon at mga pamantayan sa pagpaparehistro at pag-uuri ng organisasyon ng mga istatistika. mga obserbasyon at balanse, stat. balanse sa pananalapi ng mga pagbabayad, stat. presyo, kalakal, pamilihan, serbisyo.

Upang makakuha ng istatistikal na impormasyon, ang mga katawan ng istatistika ng estado at departamento, gayundin ang mga istrukturang pangkomersyo, ay nagsasagawa ng iba't ibang uri ng istatistikal na pananaliksik. Ang proseso ng istatistikal na pananaliksik ay kinabibilangan ng tatlong pangunahing yugto: pagkolekta ng data, ang kanilang buod at pagpapangkat, pagsusuri at pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakadepende sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama. Ang hindi sapat na elaborasyon ng programmatic, methodological at organizational na aspeto ng statistical observation, kawalan ng lohikal at aritmetika na kontrol ng mga nakolektang data, ang hindi pagsunod sa mga prinsipyo ng pagbuo ng grupo ay maaaring humantong sa ganap na maling mga konklusyon.

Ang pangwakas, analytical na yugto ng pag-aaral ay hindi gaanong kumplikado, nakakaubos ng oras at responsable. Sa yugtong ito, kinakalkula ang mga average indicator at distribution indicator, sinusuri ang istruktura ng populasyon, at pinag-aaralan ang dinamika at relasyon sa pagitan ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan.

Ang konsepto ng pag-aaral ng dami ng mga aspeto ng mga bagay at phenomena ay nabuo nang matagal na ang nakalipas, mula sa sandaling ang isang tao ay bumuo ng mga pangunahing kasanayan sa pagtatrabaho sa impormasyon. Gayunpaman, ang terminong "statistics", na bumaba sa ating panahon, ay hiniram nang mas huli mula sa wikang Latin at nagmula sa salitang "status", na nangangahulugang "isang tiyak na estado ng mga bagay". Ang "Katayuan" ay ginamit din upang nangangahulugang " estadong pampulitika"at naayos sa halos lahat ng mga wikang European sa tiyak na kahulugang semantiko na ito: ang Ingles na "estado", ang Aleman na "Staat", ang Italyano na "stato" at ang hinangong "statista" nito - isang dalubhasa sa estado.

Ang salitang "statistika" ay tumanggap ng malawakang paggamit noong ika-18 siglo at ginamit upang nangangahulugang "agham ng estado." Ang industriya ay tinatawag na istatistika praktikal na gawain naglalayong mangolekta, magproseso, magsuri at gawing available para sa pampublikong paggamit ng data sa mga phenomena at proseso pampublikong buhay.

Ang pagsusuri ay isang paraan ng siyentipikong pag-aaral ng isang bagay sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga indibidwal na aspeto at bahagi nito.

Ang economic-statistical analysis ay ang pagbuo ng isang methodology batay sa malawakang paggamit ng tradisyonal na statistical at mathematical-statistical na pamamaraan upang makontrol ang sapat na repleksyon ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik. Pananaliksik sa istatistika nagaganap sa tatlong yugto:

• 1) istatistikal na pagmamasid;
• 2) buod ng datos na nakuha;
• 3) pagsusuri sa istatistika.

Sa unang yugto, ang pangunahing istatistikal na datos ay kinokolekta gamit ang mass observation method.

Sa ikalawang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang nakolektang data ay sumasailalim sa pangunahing pagproseso, buod at pagpapangkat. Ang paraan ng pagpapangkat ay nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy ang mga homogenous na populasyon at hatiin ang mga ito sa mga grupo at subgroup. Ang buod ay ang pagkuha ng mga resulta para sa populasyon sa kabuuan at ang mga indibidwal na grupo at subgroup nito.

Ang mga resulta ng pagpapangkat at buod ay ipinakita sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan. Ang pangunahing nilalaman ng yugtong ito ay ang paglipat mula sa mga katangian ng bawat yunit ng pagmamasid sa mga buod na katangian ng populasyon sa kabuuan o mga pangkat nito.

Sa ikatlong yugto, ang nakuha na data ng buod ay sinusuri sa pamamagitan ng paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig (ganap, kamag-anak at average na mga halaga, mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, mga sistema ng index, mga pamamaraan mga istatistika ng matematika, paraang tabular, pamamaraang grapiko, atbp.).

Mga pangunahing kaalaman sa pagsusuri sa istatistika:

• 1) pag-apruba ng mga katotohanan at pagtatatag ng kanilang pagtatasa;
• 2) pagkakakilanlan mga katangiang katangian at ang mga sanhi ng hindi pangkaraniwang bagay;
• 3) paghahambing ng kababalaghan sa normatibo, binalak at iba pang mga phenomena na kinuha bilang batayan para sa paghahambing;
• 4) pagbabalangkas ng mga konklusyon, pagtataya, pagpapalagay at hypotheses;
• 5) pagsusuri sa istatistika ng mga iniharap na pagpapalagay (hypotheses).

Ang pagsusuri at synthesis ng istatistikal na datos ay ang huling yugto ng istatistikal na pananaliksik, pangwakas na layunin na kung saan ay upang makakuha ng teoretikal na konklusyon at praktikal na konklusyon tungkol sa mga uso at pattern ng mga pinag-aralan na socio-economic phenomena at mga proseso. Ang mga layunin ng pagsusuri sa istatistika ay: pagtukoy at pagtatasa ng mga detalye at katangian ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan, pag-aaral ng kanilang istraktura, mga relasyon at mga pattern ng kanilang pag-unlad.

Ang pagtatasa ng istatistika ng data ay isinasagawa sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa isang teoretikal, husay na pagsusuri ng kakanyahan ng mga phenomena na pinag-aaralan at ang kaukulang mga tool sa dami, ang pag-aaral ng kanilang istraktura, koneksyon at dinamika.

Ang pagtatasa ng istatistika ay ang pag-aaral ng mga tampok na katangian ng istraktura, mga relasyon ng mga phenomena, mga uso, mga pattern ng pag-unlad ng mga socio-economic phenomena, kung saan ginagamit ang mga partikular na pang-ekonomiyang-istatistika at matematika-istatistika na mga pamamaraan. Ang pagtatasa ng istatistika ay nagtatapos sa interpretasyon ng mga resultang nakuha.

Sa pagsusuri sa istatistika, ang mga palatandaan ay nahahati ayon sa likas na katangian ng kanilang impluwensya sa bawat isa:

• 1. Result trait - ang katangiang sinuri sa pag-aaral na ito. Ang mga indibidwal na sukat ng naturang tampok sa mga indibidwal na elemento ng populasyon ay naiimpluwensyahan ng isa o higit pang mga tampok. Sa madaling salita, ang resulta-attribute ay isinasaalang-alang bilang resulta ng interaksyon ng iba pang mga kadahilanan;
• 2. Sign-factor - isang palatandaan na nakakaimpluwensya sa katangiang pinag-aaralan (sign-resulta). Bukod dito, ang ugnayan sa pagitan ng factor-attribute at resulta-attribute ay maaaring matukoy sa dami. Ang mga kasingkahulugan para sa terminong ito sa mga istatistika ay "factor na katangian", "factor". Kinakailangang makilala ang mga konsepto ng factor-attribute at weight-attribute. Ang tampok na timbang ay isang tampok na dapat isaalang-alang sa mga kalkulasyon. Ngunit ang katangian ng timbang ay hindi nakakaapekto sa katangiang pinag-aaralan. Ang isang factor attribute ay maaaring ituring bilang isang weight attribute, ibig sabihin, isinasaalang-alang sa mga kalkulasyon, ngunit hindi lahat ng weight attribute ay isang factor attribute. Halimbawa, kapag nag-aaral sa isang grupo ng mga mag-aaral ang kaugnayan sa pagitan ng oras upang maghanda para sa isang pagsusulit at ang bilang ng mga puntos na natanggap sa pagsusulit, ang ikatlong katangian ay dapat ding isaalang-alang: "Ang bilang ng mga taong na-certify para sa isang tiyak na marka .” Ang huling tampok ay hindi nakakaapekto sa resulta, gayunpaman, ito ay isasama sa mga analytical na kalkulasyon. Ito ang ganitong uri ng katangian na tinatawag na katangian ng timbang, at hindi isang katangian ng kadahilanan.

Bago simulan ang pagsusuri, kinakailangan upang suriin kung ang mga kondisyon ay natutugunan upang matiyak ang pagiging maaasahan at kawastuhan nito:

• - Pagiging maaasahan ng pangunahing digital na data;
• - Pagkumpleto ng saklaw ng populasyon na pinag-aaralan;
• - Paghahambing ng mga tagapagpahiwatig (sa pamamagitan ng mga yunit ng accounting, teritoryo, paraan ng pagkalkula).

Ang mga pangunahing konsepto ng pagsusuri sa istatistika ay:

• 1. Hypothesis;
• 2. mapagpasyang tungkulin at mapagpasyang tuntunin;
• 3. Sample mula sa pangkalahatang populasyon;
• 4. Pagtatasa ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon;
• 5. Agwat ng kumpiyansa;
• 6. Uso;
• 7. Relasyon sa istatistika.

Ang pagsusuri ay ang pangwakas na yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang kakanyahan nito ay upang matukoy ang mga relasyon at pattern ng phenomenon na pinag-aaralan, bumalangkas ng mga konklusyon at mungkahi.

Ang gawaing istatistika, bilang panuntunan, ay itinayo sa anyo ng isang bilang ng mga sunud-sunod na yugto, o mga yugto (Larawan 2.6.). Gayunpaman, ang scheme na ito ay hindi isang beses at para sa lahat na itinatag na template, at sa pang-araw-araw na pagsasanay ng mga institusyong pangkalusugan, kung saan ang lahat ng mga nakalistang yugto ay isinasagawa, maaari itong baguhin depende sa mga gawain at layunin ng pag-aaral. Kaya, ang pagpuno ng mga dokumento ng accounting ay tumutugma sa yugto ng statistical observation. Pagguhit ng mga pana-panahong ulat - ang yugto ng buod ng istatistika at pagpapangkat ng mga materyales. Ang pagsusuri sa mga aktibidad ng isang institusyong medikal ay binubuo ng pagsasama-sama ng mga ulat ng teksto, mga tala sa pagpapaliwanag at mga pagsusuri sa merkado na nagbibigay ng interpretasyong siyentipiko at medikal at paliwanag ng digital na data.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik

Anumang maayos na organisadong istatistikal na gawain ay binuo ayon sa parehong uri ng pamamaraan, katumbas sa mga pangunahing yugto at yugto nito. Ang isang sanitary-statistical na pag-aaral ay binubuo, gaya ng nabanggit na, ng apat na sunud-sunod na yugto, na, sa turn, ay nahahati sa ilang magkakahiwalay na istatistikal na operasyon.

Unang yugto kumakatawan sa gawaing paghahanda, na kinabibilangan ng pagbubuo ng isang paunang pinag-isipan, malinaw na plano at programa ng pananaliksik. Mula sa pagiging masinsinan at maingat gawaing paghahanda higit na nakadepende ang resulta ng pag-aaral sa kabuuan.

Pangalawang yugto- ito ay isang istatistikal na pagmamasid o koleksyon ng mga materyales, na binubuo sa pagtatala ng mga indibidwal na phenomena, mga indibidwal na katotohanan, ang kanilang mga katangian at elemento. Sa mga institusyong medikal, ang yugtong ito ay isinasagawa sa anyo ng pagpuno ng ilang mga dokumento sa accounting.

Ikatlong yugto ay isang istatistikal (tabular) na buod at pagpapangkat ng mga natanggap na materyales, i.e. ang unang operasyon ng pagbibilang para sa pagproseso ng "statistical raw na materyales". Kaya, ang isang buod ay binubuo ng pag-systematize at pagbubuod ng mga indibidwal na tala at pagbubuod ng mga resulta sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan. Ang isang praktikal na halimbawa ng isang buod ay ang mga ulat mula sa mga institusyong medikal.

Ikaapat na yugto- pagbibilang ng pagproseso at pagsusuri ng mga materyales. Binubuo ito sa pagkuha ng ganap na bilang ng mga nagmula na dami, ang kanilang pagsusuri sa husay at interpretasyong pang-agham at medikal (paghahambing sa iba pang mga materyales, mga resulta at konklusyon, disenyong pampanitikan at grapiko, publikasyon). Ang praktikal na pagpapahayag ng pagsusuri ay ang compilation tala ng paliwanag, ibig sabihin. bahagi ng teksto ng ulat, pagsusuri ng buod o pangkalahatang-ideya ng merkado.

Ang pagkakakilanlan ng ilang may-akda ng tatlong yugto (pagsasama-sama ng unang dalawa) o pagpapalawak sa limang yugto (paghihiwalay ng pagproseso at pagsusuri ng pagbibilang) ay hindi makabuluhan. Maaari kang tumanggap ng isang pamamaraan na may anumang bilang ng mga yugto, dahil Ang mahalaga ay hindi ang kanilang numero, ngunit ang pagpapatuloy, hindi maihihiwalay na koneksyon, mahigpit na pagkakasunud-sunod, pagtutulungan at kondisyon, na nagaganap batay sa tamang pagpapangkat. Ang mga pagkakamaling nagawa sa isang link ay maaaring magpawalang-bisa sa lahat ng kasunod na gawain.

Paghahanda at nilalaman nito. Ang gawain ng gawaing paghahanda ay upang gumuhit ng isang programa at plano sa pananaliksik. Ang plano ng organisasyon ay nakabalangkas sa kabuuan at sa mga indibidwal na yugto. Ang pinakamahalagang direksyon sa kasong ito ay upang matukoy ang layunin ng pag-aaral, ang plano at programa ng pagmamasid at buod.

Ang mga indibidwal na elemento ng unang yugto ay maaaring iharap sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod:

Pagtatatag ng layunin at layunin ng pag-aaral, i.e. pagbabalangkas ng mga teoretikal na prinsipyo at pagpapasiya ng mga tunay na pangangailangan na nangangailangan ng pananaliksik na ito, ang mga limitasyon at nilalaman nito.

Kaya, ang pormulasyon na "pag-aaral ng morbidity ng populasyon" ay hindi malinaw at napakalabo, kaya't kinakailangan na linawin ang mga uri ng sakit na pag-aaralan (pangkalahatan, trabaho, may pansamantalang kapansanan, atbp.), Ang layunin ng trabaho (paglilinaw ng ang epekto ng mga kondisyon sa pagtatrabaho, mga kondisyon ng pamumuhay sa kalusugan ng ngipin ng populasyon , kalidad ng paggamot at mga hakbang sa pag-iwas o sanitary at anti-epidemya, atbp.).

Dapat munang maging pamilyar ang mananaliksik sa kanyang sarili nang detalyado sa kakanyahan ng isyu at sa mga nai-publish na mga mapagkukunang pampanitikan o dokumentaryo.

Kahulugan ng bagay ng pagmamasid, i.e. ang pangunahing populasyon ng mga tao o phenomena na pinag-aaralan, ang laki at kalikasan nito. Ang object ng obserbasyon - sino o ano ang napapailalim sa pananaliksik - ay, bilang isang patakaran, ilang mga grupo ng mga tao (manggagawa, empleyado, mag-aaral, conscripts, atbp.). Ang mga bagay ay maaari ding maging mapagkukunan ng suplay ng tubig, mga dormitoryo, mga komersyal na negosyo at iba pang mga institusyon na napapailalim sa pangangasiwa ng sanitary; sa espesyal na gawaing pang-eksperimento - mga hayop at halaman. Kaya, ang object ng pagmamasid ay maaaring mga tao, bagay, phenomena, kaganapan, atbp.

Pagtukoy sa saklaw ng pagmamasid. Ang tanong ng dami ng materyal (mga pasyente, eksperimento, pang-eksperimentong hayop) ay nauugnay sa antas ng homogeneity ng populasyon na pinag-aaralan. Kung mas homogenous ang populasyon, mas kaunting mga obserbasyon ang kakailanganin. Bilang karagdagan sa inaasahang bilang ng mga obserbasyon, kasama rin sa konsepto ng saklaw ng trabaho ang antas ng detalye ng pag-aaral, i.e. bilang ng mga rehistradong tampok.

Ang isa sa pinakamahalagang seksyon ng gawaing paghahanda ay ang pagtatatag ng yunit ng pagmamasid, o ang pangunahing kaso ng pagbibilang, i.e. yaong mga tao, bagay o phenomena na magiging elemento ng pagbibilang, isang uri ng "atom" ng populasyon na pinag-aaralan, na nagtataglay ng mga katangian nito.

Ang pagtatatag ng isang pinag-isang yunit ng pagmamasid ay nagsisiguro sa pagiging maihahambing ng mga materyales, ang kakayahang "ihambing ang mga bagay na maihahambing," dahil ang paghahambing ay ang kaluluwa ng mga istatistika, ang batayan nito. Ang isang malinaw na kahulugan ng yunit ng pagmamasid ay kinakailangan para sa katumpakan at homogeneity ng mga nakolektang materyales at para sa kawastuhan ng mga kasunod na generalizations. Ang nilalaman ng yunit ng pagmamasid ay tinutukoy ng mga layunin at layunin ng pag-aaral. Halimbawa, kapag nag-aaral iba't ibang uri insidente, bawat isa sa kanila ay may sariling yunit ng pagmamasid.

Kahit ganun parang mga simpleng tanong kasama sa census form, gaya ng literacy (paano magbilang ng taong marunong bumasa ngunit hindi magsulat), Katayuan ng pamilya(nakarehistro o aktwal na kasal), nasyonalidad (anak ng mga magulang ng iba't ibang nasyonalidad), atbp.

Kailangan din ang mga paglilinaw kapag nagre-record ng mga doktor (kung isasama ang mga nagtatrabaho sa labas ng kanilang specialty o mga pensiyonado), kapag nag-census ng stock ng pabahay (kung ano ang itinuturing na isang apartment); kapag tinutukoy ang surgical intervention (kung ang pagpapalaglag, biopsy, skin graft, atbp. ay itinuturing na isang operasyon). Halimbawa, kung tatanungin mo ang tanong na "Kumusta ang kalusugan ng iyong ngipin?" ilang tao, ang isa ay susuriin ito bilang masama, ang isa ay mabuti, isang pangatlo bilang kasiya-siya, atbp. Ngunit ang lahat ng ito ay mga subjective na pagtatasa, at ang isang layunin na pag-aaral ng kalusugan ng ngipin ng parehong mga indibidwal ay maaaring humantong sa parehong mga pagtatasa ng kalusugan ng ngipin sa lahat ng mga paksa o sa iba pang mga pagtatasa na naiiba sa mga subjective.

Ang paksa ng pagmamasid ay nangangailangan ng seryosong pansin, i.e. ito ang mga organizer at kalahok ng gawain. Kinakailangang ibigay nang maaga ang lakas at kwalipikasyon ng mga tauhan na pumupuno at bumuo ng dokumentasyon, pagsubaybay at pagiging responsable para sa pagkolekta ng materyal. Bukod dito, maaaring magbago ang bilang ng mga kalahok sa iba't ibang yugto ng trabaho. Ang saklaw at programa ng pananaliksik ay kadalasang nakadepende sa kahandaan at kwalipikasyon ng mga kalahok.

Kasama rin sa organisasyon o organisasyonal at teknikal na plano para sa pagmamasid ang mga tanong tungkol sa lugar at oras ng pagmamasid. Ang lugar ng pagmamasid ay ang mga hangganan ng administratibo-teritoryo: isang nayon o ilang mga nayon (nakatigil na pag-aayos na may presensya ng mga doktor), isang distritong administratibo, isang lungsod o distrito nito, isang gilid, isang rehiyon, isang republika. Sa medikal-heograpikal na pag-aaral, partikular na nakatuon sa mga isyu ng rehiyonal na patolohiya, ang ilang mga lugar ay pinili (halimbawa, ang pag-aaral pisikal na kaunlaran mga bata sa Arctic, ang pagkalat ng mga dental anomalya sa mga residente ng Sakhalin, ang pagkalat ng thyroid pathology sa mga kabataan sa rehiyon ng Magadan). Oras ng pananaliksik, i.e. ang mga tiyak na termino ay tinutukoy kapwa para sa panahon ng pagmamasid at para sa buong pag-aaral sa kabuuan (kapwa pag-unlad at pagsusuri). Depende sa mga layunin ng pag-aaral, ang panahon nito ay binalak. Halimbawa, isang pag-aaral sa nakalipas na 5 taon o mula Enero 1 ng susunod na taon, para sa isang partikular na season (kapag pinag-aaralan ang bisa ng isang summer health campaign o spa treatment). Minsan ang tanong ng timing ay malapit na nauugnay sa paraan ng pananaliksik (anamnestic, follow-up, atbp.). Kasama ng karaniwang minsanang pag-aaral na "cross-sectional" sa loob ng maikling panahon, ginagamit ang tinatawag na "longitudinal" o cohort studies, i.e. pangmatagalang obserbasyon ng parehong pangkat ng populasyon (“cohort”).

Ang mga mapagkukunan ng mga materyales ay dapat ding ipahiwatig. Kadalasan ang mga ito ay mga pangunahing medikal na rekord: "Statistical coupon" (registeration form No. 25-2/u), "Card ng isang taong umalis sa ospital" (registration form No. 066/u), "Emergency notification ng isang nakakahawang sakit , pagkain, talamak na pagkalason sa trabaho" (form sa pagpaparehistro No. 058/u) at iba pa. Kadalasan ang mga ito ay espesyal na idinisenyong mga dokumento. Minsan ang pananaliksik ay batay sa pag-uulat ng mga dokumento. Pero kasi Dahil naglalaman ang mga ito ng handa at, bukod pa rito, limitadong mga pagpapangkat, ang mga ito ay walang gaanong pakinabang para sa malalim na pagsusuri. Para sa ilang mga gawa, ginagamit ang mga pampanitikang mapagkukunan tulad ng mga bulletin ng World Health Organization (WHO) at iba pang mga katawan ng UN, opisyal na sangguniang publikasyon, atbp.

Sa mga tuntunin ng obserbasyon, kinakailangang magbigay ng iba't ibang anyo ng praktikal na pagpapatupad ng mga resulta ng pananaliksik (pagbuo ng isang ulat at isang paliwanag na tala dito, isang buod na pagsusuri sa pagsusuri, isang ulat, isang publikasyon, isang artikulo, isang brochure, isang monograph, isang sangguniang aklat). Upang buod, dapat sagutin ng isang plano sa pagmamasid ang mga tanong: ano, saan, kailan, kanino, at paano pag-aaralan. Sa pagsasalita tungkol sa plano at programa ng pagmamasid, dapat bigyang-diin na ang listahan ng mga data na kokolektahin ay tinutukoy ng programa ng pagmamasid, at ang pagkakasunud-sunod ng pagpapatupad ng programa ay itinatag ng plano ng pagmamasid.

Kasama sa programa ng pananaliksik ang ilang bahagi na nakatuon sa pagpili ng layunin, mga gawain upang makamit ito, mga pamamaraan ng pananaliksik, mga pamamaraan ng pagmamasid, pagpapasiya ng yunit ng pagmamasid at pagkolekta ng mga nauugnay na impormasyon.

Sa pagsasagawa, ang listahan ng mga isyu sa programa at ang kanilang mga indibidwal na katangian ay ipinahayag sa anyo ng isang accounting at statistical na dokumento, pangunahin sa uri ng card (form, form, questionnaire) at mas madalas sa uri ng listahan (magazine, statement, account book. ). Ang karaniwang tinatanggap na opisyal na wastong mga medikal na dokumento ng parehong uri ay inaprubahan ng mga may-katuturang awtoridad (pagpaparehistro - ng Ministri ng Kalusugan, pag-uulat - ng Komite ng Estadistika ng Estado, atbp.).

Ang isang napakahalagang yugto ng trabaho, na may pambihirang kahalagahan, ay ang paglikha ng mga espesyal na programa para sa malalim na pananaliksik.

Kasabay ng programa ng pananaliksik, ang isang plano at programa para sa paparating na buod (mga proyekto at mga layout ng worksheet) ay iginuhit. Ang paghahanda ng programa ay nauuna sa teoretikal na pag-unlad ng problema at praktikal na mga gawain, ang paglikha ng mga working hypotheses, pathogenetic groupings, pati na rin ang pagbuo ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig para sa hinaharap na pagsusuri. Itinuro ng Ingles na estadistika na si A. Bradford Hill (1958): “Ang pangunahing at mapagpasyang hakbang sa pagsasagawa ng mga espesyal na survey ay ang paghahanda ng isang form ng accounting. Gaano man kalaki ang atensyon na ibigay mo sa gawaing ito, hinding-hindi ito magiging sobra.”

Kapag lumipat sa mekanisadong accounting at pag-unlad, dapat na mag-iwan ng espasyo para sa mga markup code, at dapat magbigay ng malinaw na pagbabalangkas ng mga tanong at ang kanilang numero. Ang mga sagot ay dapat na tiyak at nauugnay sa mga partikular na kundisyon (lalo na ang lokasyon at oras).

Halimbawa ng isang programa sa pagsasaliksik sa istatistika sa pediatrics

Mayroong ilang mga patakaran para sa pagguhit ng isang istatistikang mapa.

Una, hindi ito dapat ma-overload. Kinakailangang isama lamang ang mga kailangan at kinakailangang katanungan na kakailanganin sa kasunod na pag-unlad.

Pangalawa, ang mga tanong ay dapat na malinaw at tumpak na nakabalangkas at hindi sanhi iba't ibang interpretasyon(at kung minsan - kawalan ng tiwala o takot). Kabilang sa mga halimbawa ng mga hindi malinaw na formulation ang "pinagpalagay na lugar ng impeksyon" (alinman sa entrance gate ng impeksyon, o ang lugar), "nutrisyon ng isang pasyente ng ulcer" (hindi malinaw kung ang ibig sabihin nito ay diyeta o katabaan, "mababang nutrisyon").

Pangatlo, ang mga sagot ay dapat na malinaw at ayon sa kategorya (oo, hindi, numero, diagnosis). Mas mabuti pa kung maaari silang ipahiwatig na may pahiwatig para sa salungguhit.

Pang-apat, ang pagbuo ng programa ay nagsasangkot ng koordinasyon at mutual na kontrol sa mga isyu (diagnosis, kasarian, edad, propesyon at karanasan sa trabaho, taon ng pagtatapos institusyong pang-edukasyon at iba pa.).

Ang isang kinakailangang karagdagan sa mapa ng istatistika ay mga tagubilin (minsan nakalimbag sa mapa) na nagpapaliwanag ng kahulugan ng mga termino, ang pamamaraan para sa pagpuno at pagpapanatili ng mga dokumento gamit ang mga partikular na halimbawa.

Walang mga trifle sa mga istatistika, at ang condensed na katangian ng mga tanong ay lalo na nagbibigay-diin dito. N.I. Itinuro ni Pirogov ang kahalagahan ng kaiklian ng istatistikal na programa: "Hindi na kailangang magdetalye tungkol sa bawat paksa: kung minsan ang isang salita na ipinasok sa hanay ay magsasabi ng lahat ng kailangan mong malaman." N.I. Isinulat din ni Pirogov na ang mga istatistika ay dapat kumilos ayon sa isang tiyak na plano.

Minsan ang isang pagsubok na tumakbo sa isang limitadong sukat ay unang isinasagawa upang subukan ang programa at pamamaraan ng koleksyon.

Ang isang napakahalagang kinakailangan para sa tagumpay ng pananaliksik ay isang kolektibong talakayan ng plano at programa (at kasunod din ang mga resulta) sa mga interesado at karampatang tao, gayundin sa mga kalahok sa gawain.

Ang mga modernong istatistikal na pag-aaral ay maaaring maging malawak at malakihan. Sa anumang kaso, ipinapayong tantiyahin nang maaga ang dami ng trabahong dapat gawin at ang mga gastos na kinakailangan para dito. Ang bahagi ng huli ay maaaring saklawin sa ilang partikular na kaso mula sa mga tradisyunal na mapagkukunan (halimbawa, mga suweldo mga manggagawang medikal), ngunit ang ilan ay maaaring mangailangan ng mga espesyal na paglalaan at paglalaan ng karagdagang mga mapagkukunan ng tao at materyal.

Institusyong pang-edukasyon ng estado

Mas mataas na propesyonal na edukasyon

"Altai State Medical University"

Federal Agency for Health and Social Development

Kagawaran ng Economics at Pamamahala

Pagsusulit

sa disiplina na "Medical Statistics"

sa paksa: "Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik"

Nakumpleto

Sinuri:

Barnaul - 2009

Panimula…………………………………………………………………………………….3

1.1 Obserbasyon sa istatistika…………………………………………………………………………5

1.1.1 Pag-uuri ng istatistikal na obserbasyon ayon sa iba't ibang pamantayan……………………………………………………………………………………7

1.1.2 Programa at metodolohikal na mga isyu ng istatistikal na obserbasyon…………………………………………………………………………………………………………12

2 Buod at pagpapangkat ng mga materyales sa pagmamasid sa istatistika. Ang konsepto ng buod ng istatistika, mga layunin at nilalaman nito………………………………..15

3 Mga makatwirang anyo ng presentasyon ng istatistikal na materyal………….18

3.1 Talaan ng istatistika at mga elemento nito………………………………………………18

3.2 Paraan ng grapiko para sa pag-aaral ng mga aktibidad sa komersyo...........19

4 Solusyon ng suliranin……………………………………………………….20

Konklusyon…………………………………………………………………………………….21

Listahan ng mga ginamit na literatura……………………………………………………………………22

Panimula

Pinag-aaralan ng mga istatistika ng sanitary (medikal) ang mga isyung nauugnay sa gamot, kalinisan, at pangangalagang pangkalusugan. Ito ay isang mahalagang bahagi ng panlipunang kalinisan at organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan at sa parehong oras ay bumubuo ng isa sa mga sangay ng mga istatistika.

Mayroong tatlong pangunahing seksyon sa mga istatistika ng sanitary: istatistika ng kalusugan ng populasyon, istatistika ng kalusugan at istatistika ng klinikal.

Mga layunin ng sanitary statistics:

pagtukoy sa mga katangian ng kalusugan ng populasyon at ang mga salik na tumutukoy dito;

pag-aaral ng data sa network, mga aktibidad at tauhan ng mga pasilidad sa pangangalagang pangkalusugan, pati na rin ang data sa mga resulta ng paggamot at mga aktibidad sa paglilibang;

aplikasyon ng mga pamamaraan ng sanitary statistics sa experimental, clinical, hygienic at laboratory research.

Ang mga materyales ng sanitary statistics ay naglalayong maghanap ng mga paraan upang mapabuti ang kalusugan ng populasyon at mapabuti ang sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

Ang mga istatistika ng kalusugan ay ginagamit upang:

1). Sa kasalukuyan, ang pagbuo ng malalim na medikal-biyolohikal, pisikal at iba pang mga pamamaraan ng pananaliksik, ang pagpapakilala ng bagong diagnostic na teknolohiya ay humahantong sa akumulasyon ng numerical data na nagpapakilala sa estado ng katawan at kapaligiran. Isinasaalang-alang ang dami ng impormasyon tungkol sa katawan, mauunawaan ng isa ang pangangailangan na mag-synthesize ng data gamit ang mga istatistikal na pamamaraan;

2). Pagpapasiya ng mga pamantayan sa sanitary at kalinisan, pagkalkula ng mga dosis ng mga gamot, pagpapasiya ng mga pamantayan ng pisikal na pag-unlad, pagtatasa ng pagiging epektibo ng mga inilapat na pamamaraan ng pag-iwas at paggamot.

Ang mga tagapagpahiwatig ng accounting at pagsusuri ay sumasalamin sa dami o antas ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan; Ang mga analytical indicator ay ginagamit upang makilala ang mga katangian ng pag-unlad ng isang phenomenon, ang paglaganap nito sa kalawakan, ang ugnayan ng mga bahagi nito, at ang kaugnayan sa iba pang phenomena.

Ang pamamaraan ng istatistika ay isang koleksyon pangkalahatang tuntunin(mga prinsipyo) at mga espesyal na pamamaraan at pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik. Ang mga pangkalahatang tuntunin ng istatistikal na pananaliksik ay batay sa mga probisyon ng socio-economic theory at ang prinsipyo ng dialectical method of cognition. Binubuo nila ang teoretikal na batayan ng mga istatistika. Batay sa isang teoretikal na batayan, nalalapat ang mga istatistika tiyak na pamamaraan digital coverage ng mga phenomena na nakikita ang pagpapahayag sa tatlong yugto (yugto) ng istatistikal na pananaliksik:

1. Mass scientifically organized observation, sa tulong ng kung saan ang pangunahing impormasyon ay nakuha tungkol sa mga indibidwal na unit (factors) ng phenomenon na pinag-aaralan.

2. Pagpapangkat at buod ng materyal, na kumakatawan sa paghahati ng buong masa ng mga kaso (mga yunit) sa mga homogenous na grupo at mga subgroup, pagkalkula ng mga resulta para sa bawat grupo at subgroup at pagtatala ng mga resulta sa anyo ng isang talahanayan ng istatistika.

3. Pagproseso ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig na nakuha sa panahon ng buod at pagsusuri ng mga resulta upang makakuha ng matibay na konklusyon tungkol sa estado ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan at ang mga pattern ng pag-unlad nito. Ito ang konsepto ng agham - Statistics. Ang paksa ng mga istatistika, bilang isang agham, ay ang pag-aaral ng dami ng bahagi ng mass social phenomena sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang mga katangian ng husay. Mula sa kahulugang ito, maaaring makilala ang tatlong pangunahing katangian ng mga istatistika:

1. ang quantitative side ng phenomena ay ginalugad;

2. pinag-aaralan ang mass social phenomena;

3. ibinigay quantitative na katangian mass phenomena batay sa pag-aaral ng qualitative parameters.

Ang mga istatistika ay nagsasangkot ng paggamit ng isang hanay ng mga dialectical na pamamaraan ng katalusan. Sa proseso ng istatistikal na pananaliksik, ginagamit ang mga espesyal na pamamaraan na naimbento upang mas mahusay na kumatawan sa mga istatistikal na populasyon.

Ang istatistikal na populasyon ay isang masa ng mga yunit na pinag-isa sa pamamagitan ng isang husay na batayan, ngunit naiiba sa bawat isa sa isang bilang ng iba't ibang katangian. Ang pagkakaiba-iba (pagbabago) ng mga katangian (karaniwang dami) ay maaaring mangyari sa oras, sa espasyo, sa magkaparehong pagbabago ng isang katangian mula sa iba. Halimbawa, laki sahod manggagawa sa dami ng mga produkto na kanyang ginagawa.

1.1 Pagmamasid sa istatistika

Ang obserbasyon ng istatistika ay ang sistematiko, batay sa siyentipikong pagkolekta ng mga datos o impormasyon tungkol sa mga phenomena at proseso ng sosyo-ekonomiko. Ang pagmamasid sa istatistika ay ang paunang yugto ng pananaliksik sa ekonomiya at istatistika.

1) Ang pagmamasid sa istatistika ay dapat matugunan ang mga sumusunod na kinakailangan: ang naobserbahang mga phenomena ay dapat magkaroon ng isang siyentipiko o praktikal na halaga, ipahayag ang ilang sosyo-ekonomikong uri ng phenomena;

2) ang direktang pagkolekta ng data ng masa ay dapat tiyakin ang pagkakumpleto ng mga katotohanan na may kaugnayan sa isyung ito, dahil ang mga phenomena ay nasa patuloy na pagbabago at pag-unlad. Kung ang kumpletong data ay nawawala, ang pagsusuri at mga konklusyon ay maaaring mapanlinlang;

3) upang matiyak ang pagiging maaasahan ng istatistikal na data, isang masinsinang at komprehensibong pagsusuri sa kalidad ng mga nakolektang katotohanan ay kinakailangan, na isa sa ang pinakamahalagang katangian istatistikal na pagmamasid;

4) pang-agham na organisasyon ng istatistikal na pagmamasid ay kinakailangan upang lumikha pinakamahusay na mga kondisyon upang makakuha ng mga layunin na materyales.

Ang mga gawaing kinakaharap ng tagapamahala ay tumutukoy sa layunin ng pagmamasid. Ang pangkalahatang layunin ng pagsubaybay sa istatistika ay magbigay ng suporta sa impormasyon para sa pamamahala. tinutukoy ng layunin ang object ng statistical observation - ang kabuuan ng phenomena at mga bagay na sakop ng observation. Ang object ng pagmamasid ay binubuo ng ilang mga yunit. Ang yunit ng kabuuan ay maaaring isang tao, isang katotohanan, isang bagay, isang proseso, atbp. Ang yunit ng pagmamasid ay ang pangunahing elemento ng object ng statistical observation. Ang elementong ito ay ang carrier ng mga palatandaan na naitala sa panahon ng pagmamasid. Ang yunit ng pagmamasid ay ang elemento ng populasyon kung saan kinokolekta ang mga kinakailangang datos. Ang pagpili ng bagay at mga yunit ng pagmamasid ay depende sa mga partikular na kondisyon. Ang mga yunit ng pagmamasid ay may maraming iba't ibang katangian. Ang katumpakan, na nagpapakita ng sarili hindi sa isang indibidwal na kababalaghan, ngunit sa isang masa ng mga homogenous na phenomena, kapag ang pag-generalize ng data ng isang istatistikal na populasyon, ay tinatawag na isang istatistikal na pattern. Para sa pag-aaral ng pagiging regular ng istatistika, ang batas ng malalaking numero ay may pangunahing kahalagahan. Sa isang malaking bilang ng mga obserbasyon, ang mga random na multidirectional deviation ay magkakansela sa isa't isa. Sa panahon ng proseso ng pagmamasid, ang pinakamahalaga o magkakaugnay na mga tampok ay ginagamit upang itala ang data. Ang kalinawan sa pagtukoy sa yunit ng obserbasyon ay ginagawang posible upang makatwirang matukoy ang mga naitalang palatandaan ng pagmamasid na may pinakamababang bilang ng mga palatandaan na may kaugnayan sa problema o phenomenon na pinag-aaralan. Ang paglilinaw at pagbuo ng mga katangian ng isang yunit ng pagmamasid ay isinasagawa batay sa mga sumusunod na pangkalahatang tuntunin: Ang mga pangkalahatang pamamaraang ito sa pagtukoy ng mga katangian ng isang yunit ng pagmamasid ay kinukumpleto ng mga partikular na tampok ng mga prosesong pinag-aaralan.

Ang isang yunit ng pagmamasid ay hindi dapat malito sa isang yunit ng pag-uulat. Ang unit ng pag-uulat ay isa kung saan ang data ng pag-uulat ay may kondisyong natatanggap alinsunod sa mga naaprubahang form. Kung ang pagmamasid ay isinasagawa sa pamamagitan ng pag-uulat, kung gayon ang yunit ng pag-uulat ay maaaring sa pangkalahatan ay kapareho ng yunit ng pagmamasid. Ang yunit ng pag-uulat ay tinatawag ding yunit ng pag-uulat. Maaaring hindi ito tumutugma sa yunit ng pagmamasid.

Pagkatapos tukuyin ang bagay, dapat bigyang-diin ng mananaliksik ang mga hangganan na tumutukoy sa populasyon o phenomenon na pinag-aaralan. Upang limitahan ang isang bagay, ang mga tiyak na halaga o limitasyon ng mga katangian ay itinatag. Ang ganitong dami ng mga paghihigpit sa mga katangian ay tinatawag na mga kwalipikasyon. Ito ay isang serye ng mga katangian, ang quantitative value kung saan, kapag nagsasagawa ng statistical observation, ay nagsisilbing batayan para sa pagsasaalang-alang (o hindi pag-uuri) ng isang yunit sa populasyon na pinag-aaralan.

Ang observation point o period ay ang oras kung kailan naitala ang data. Ang sandali ng pagmamasid ay itinatag alinsunod sa layunin at katangian ng hindi pangkaraniwang bagay. Sa pagsasagawa, tinatawag din itong kritikal na sandali. Ang ilang phenomena at proseso ay may pana-panahon o iba pang paikot na bahagi.

1.1.1 Pag-uuri ng istatistikal na pagmamasid ayon sa iba't ibang pamantayan

Ang pagmamasid sa istatistika ay nahahati sa:

1) ayon sa uri ng mga obserbasyon sa 2 pangkat:

Ayon sa saklaw ng mga yunit ng populasyon sa tuloy-tuloy at hindi tuloy-tuloy;

Pagmamasid sa istatistika ay binubuo sa koleksyon ng pangunahing istatistikal na materyal, sa isang organisadong siyentipikong pagpaparehistro ng lahat ng mahahalagang katotohanang nauugnay sa bagay na isinasaalang-alang. Ito ang unang yugto ng anumang istatistikal na pananaliksik.

Ginagawang posible ng paraan ng pagpapangkat na i-systematize at i-classify ang lahat ng mga katotohanang nakolekta bilang resulta ng mass statistical observation. Ito ang ikalawang yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Ang paraan ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig ay nagbibigay-daan sa iyo upang makilala ang mga phenomena at proseso na pinag-aaralan gamit ang mga istatistikal na halaga - ganap, kamag-anak at karaniwan. Sa yugtong ito ng istatistikal na pananaliksik, ang mga ugnayan at sukat ng mga phenomena ay natutukoy, ang mga pattern ng kanilang pag-unlad ay tinutukoy, at ang mga pagtatantya ng pagtataya ay ibinigay.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang pangunahing istatistikal na data, o paunang istatistikal na impormasyon, ay nabuo, na siyang pundasyon ng hinaharap na gusali ng istatistika. Para maging matibay ang isang gusali, ang pundasyon nito ay dapat na maayos at may mataas na kalidad. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa panahon ng pagkolekta ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay lumabas na hindi maganda ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto - pagkuha ng mga pangwakas na materyales - ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na inayos. Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula nito ay isang buod. Kung, sa panahon ng pagmamasid sa istatistika, ang impormasyon ay nakuha tungkol sa bawat isa sa mga yunit nito na nagpapakilala dito mula sa maraming aspeto, kung gayon ang mga buod na ito ay nagpapakilala sa buong pinagsama-samang istatistika at mga indibidwal na bahagi nito. Sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad, at ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa kabuuan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga penomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalagang uri, mga pangkat ng katangian at mga subgroup batay sa mahahalagang katangian. Sa tulong ng mga pagpapangkat, ang mga populasyon na qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto ay limitado, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators.

Naka-on huling yugto pagsusuri, sa tulong ng pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig, ang mga kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula, ang isang buod na pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga katangian ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga sheet ng balanse ay ginagamit, ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala sa pagiging malapit. ng mga koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

Statistical observation - ang unang yugto ng statistical research

Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng anumang pagsasaliksik sa istatistika, na isang organisadong pang-agham na accounting ng mga katotohanan na nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan, na inayos ayon sa isang pinag-isang programa, at ang koleksyon ng data ng masa na nakuha batay sa accounting na ito.

Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Maaari naming pag-usapan ang tungkol sa istatistikal na pagmamasid lamang kapag pinag-aralan ang mga pattern ng istatistika, i.e. yaong mga nagpapakita lamang ng kanilang mga sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid ay dapat na sistematiko, napakalaking at sistematiko.

Ang sistematikong katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay inihanda at isinasagawa ayon sa isang binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu ng pamamaraan, organisasyon, teknolohiya para sa pagkolekta ng impormasyon, kontrol sa kalidad ng nakolektang materyal, pagiging maaasahan nito, at pagtatanghal ng panghuling resulta. Ang napakalaking katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nagpapahiwatig na ito ay sumasaklaw malaking numero mga kaso ng pagpapakita ng prosesong ito, sapat na upang makakuha ng totoong istatistikal na data na nagpapakilala hindi lamang sa mga indibidwal na yunit, kundi pati na rin sa buong populasyon sa kabuuan.

Sa wakas, ang sistematikong katangian ng istatistikal na pagmamasid ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na dapat itong isagawa alinman sa sistematiko, tuloy-tuloy, o regular. Ang pag-aaral ng mga uso at mga pattern ng mga prosesong sosyo-ekonomiko na nailalarawan sa dami at husay na pagbabago ay posible lamang sa batayan na ito. Mula sa itaas ay sumusunod na ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinapataw sa istatistikal na pagmamasid:

• 1) pagkakumpleto ng istatistikal na data (pagkakumpleto ng saklaw ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan, mga aspeto ng isang partikular na kababalaghan, pati na rin ang pagkakumpleto ng saklaw sa paglipas ng panahon);
• 2) pagiging maaasahan at katumpakan ng data;
• 3) ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Programmethodological at organisasyonal na mga isyu ng statistical observation

Anumang istatistikal na pag-aaral ay dapat magsimula sa isang tumpak na pagbabalangkas ng layunin nito at mga tiyak na layunin, at sa gayon ang impormasyon na maaaring makuha sa panahon ng proseso ng pagmamasid. Pagkatapos nito, ang bagay at yunit ng pagmamasid ay tinutukoy, ang isang programa ay binuo, at ang uri at paraan ng pagmamasid ay pinili.