Ang lahat ng mga phenomena at proseso ng pang-ekonomiyang aktibidad ng mga negosyo ay magkakaugnay at magkakaugnay. Ang ilan sa kanila ay direktang nauugnay sa isa't isa, ang iba ay hindi direkta. Samakatuwid, isang mahalagang metodolohikal na isyu sa pagsusuri sa ekonomiya ay ang pag-aaral at pagsukat ng impluwensya ng mga salik sa halaga ng pinag-aralan na economic indicators.

Factor analysis V panitikang pang-edukasyon ay binibigyang-kahulugan bilang isang seksyon ng multivariate na istatistikal na pagsusuri na pinagsasama ang mga pamamaraan para sa pagtatantya ng dimensyon ng maraming naobserbahang mga variable sa pamamagitan ng pagsusuri sa istruktura ng covariance o correlation matrice.

Ang factor analysis ay nagsisimula sa kasaysayan nito sa psychometrics at kasalukuyang malawakang ginagamit hindi lamang sa psychology, kundi pati na rin sa neurophysiology, sociology, political science, economics, statistics at iba pang agham. Ang mga pangunahing ideya ng factor analysis ay inilatag ng English psychologist at anthropologist F. Galton. Ang pagbuo at pagpapatupad ng pagsusuri ng kadahilanan sa sikolohiya ay isinagawa ng mga siyentipiko tulad ng: C. Spearman, L. Thurstone at R. Cattell. Ang mathematical factor analysis ay binuo Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tucker at iba pang mga siyentipiko.

Ang ganitong uri ng pagsusuri ay nagpapahintulot sa mananaliksik na lutasin ang dalawang pangunahing problema: upang ilarawan ang paksa ng pagsukat nang compact at sa parehong oras komprehensibo. Gamit ang factor analysis, posibleng matukoy ang mga salik na responsable para sa pagkakaroon ng mga linear na istatistikal na relasyon ng mga ugnayan sa pagitan ng mga naobserbahang variable.

Mga layunin ng pagsusuri sa kadahilanan

Halimbawa, kapag sinusuri ang mga pagtatasa na nakuha sa ilang mga antas, ang isang mananaliksik ay nagsasaad na sila ay magkapareho sa isa't isa at may mataas na koepisyent ng ugnayan, kung saan maaari niyang ipagpalagay na mayroong ilang nakatagong variable, na maaaring gamitin upang ipaliwanag ang naobserbahang pagkakapareho ng mga nakuhang pagtatantya. Ang nasabing nakatagong variable ay tinatawag na salik na nakakaimpluwensya sa maraming tagapagpahiwatig ng iba pang mga variable, na humahantong sa pagkakataon at kailangang markahan ito bilang ang pinaka-pangkalahatan, mas mataas na pagkakasunud-sunod.

Kaya, maaari nating makilala ang dalawa layunin ng pagsusuri sa kadahilanan:

• pagpapasiya ng mga ugnayan sa pagitan ng mga variable, ang kanilang pag-uuri, i.e. "layunin R-klasipikasyon";
• pagbabawas ng bilang ng mga variable.

Upang matukoy ang pinakamahalagang mga salik at, bilang kinahinatnan, ang istraktura ng kadahilanan, ito ay pinaka-makatwiran na gamitin pagsusuri ng pangunahing bahagi. Ang kakanyahan ng pamamaraang ito ay upang palitan ang mga nauugnay na sangkap na may hindi nauugnay na mga kadahilanan. Ang isa pang mahalagang katangian ng pamamaraan ay ang kakayahang limitahan ang sarili sa pinaka-kaalaman na mga pangunahing sangkap at ibukod ang natitira sa pagsusuri, na nagpapadali sa interpretasyon ng mga resulta. Ang bentahe ng pamamaraang ito ay ito rin ang tanging batay sa matematika na pamamaraan ng pagsusuri ng kadahilanan.

Factor analysis- pamamaraan para sa isang komprehensibo at sistematikong pag-aaral at pagsukat ng epekto ng mga kadahilanan sa halaga ng epektibong tagapagpahiwatig.

Mga uri ng pagsusuri sa kadahilanan

Mayroong mga sumusunod na uri ng factor analysis:

1) Deterministic (functional) - ang epektibong tagapagpahiwatig ay ipinakita sa anyo ng isang produkto, quotient o algebraic na kabuuan ng mga kadahilanan.

2) Stochastic (correlation) - hindi kumpleto o probabilistic ang relasyon sa pagitan ng epektibo at factor indicator.

3) Direkta (deductive) - mula sa pangkalahatan hanggang sa tiyak.

4) Baliktad (inductive) - mula sa partikular hanggang sa pangkalahatan.

5) Single-stage at multi-stage.

6) Static at dynamic.

7) Retrospective at prospective.

Ang pagsusuri ng kadahilanan ay maaari ding paggalugad- Isinasagawa ito kapag pinag-aaralan ang istraktura ng nakatagong kadahilanan nang walang mga pagpapalagay tungkol sa bilang ng mga kadahilanan at ang kanilang mga pagkarga at kumpirmasyon, na idinisenyo upang subukan ang mga hypotheses tungkol sa bilang ng mga salik at ang kanilang mga pag-load. Praktikal na pagpapatupad Ang pagsusuri sa kadahilanan ay nagsisimula sa pagsubok sa mga kondisyon nito.

Mga ipinag-uutos na kondisyon para sa pagsusuri ng kadahilanan:

• Ang lahat ng mga palatandaan ay dapat na quantitative;
• Ang bilang ng mga tampok ay dapat na dalawang beses sa bilang ng mga variable;
• Ang sample ay dapat na homogenous;
• Ang orihinal na mga variable ay dapat na ibinahagi nang simetriko;
• Ang pagsusuri sa kadahilanan ay isinasagawa sa mga nauugnay na variable.

Sa panahon ng pagsusuri, ang mga variable na lubos na nakakaugnay sa isa't isa ay pinagsama sa isang kadahilanan, bilang isang resulta, ang pagkakaiba ay muling ipinamamahagi sa pagitan ng mga bahagi at ang pinakasimple at malinaw na istraktura ng mga kadahilanan ay nakuha. Pagkatapos pagsamahin, ang ugnayan ng mga bahagi sa loob ng bawat salik sa isa't isa ay magiging mas mataas kaysa sa kanilang ugnayan sa mga sangkap mula sa iba pang mga salik. Ginagawa rin ng pamamaraang ito na ihiwalay ang mga nakatagong variable, na lalong mahalaga kapag sinusuri ang mga ideya at halaga ng lipunan.

Mga yugto ng pagsusuri ng kadahilanan

Bilang isang patakaran, ang pagsusuri ng kadahilanan ay isinasagawa sa maraming yugto.

Mga yugto ng pagsusuri ng kadahilanan:

Stage 1. Pagpili ng mga kadahilanan.

Stage 2. Pag-uuri at sistematisasyon ng mga salik.

Stage 3. Pagmomodelo ng mga ugnayan sa pagitan ng pagganap at mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan.

Stage 4. Pagkalkula ng impluwensya ng mga kadahilanan at pagtatasa ng papel ng bawat isa sa kanila sa pagbabago ng halaga ng tagapagpahiwatig ng pagganap.

Stage 5. Praktikal na paggamit ng modelo ng kadahilanan (pagkalkula ng mga reserba para sa paglaki ng epektibong tagapagpahiwatig).

Batay sa likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig, mayroong deterministikong pamamaraan At stochastic factor analysis

Deterministic factor analysis ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng mga kadahilanan na ang koneksyon sa epektibong tagapagpahiwatig ay gumagana sa kalikasan, iyon ay, kapag ang epektibong tagapagpahiwatig ng modelo ng kadahilanan ay ipinakita sa anyo ng isang produkto, quotient o algebraic na kabuuan ng mga kadahilanan.

Mga pamamaraan ng deterministic factor analysis: Paraan ng pagpapalit ng kadena; Paraan ng ganap na pagkakaiba; Paraan ng kamag-anak na pagkakaiba; Integral na pamamaraan; Paraan ng Logarithm.

Ang ganitong uri ng pagsusuri sa kadahilanan ay ang pinaka-karaniwan dahil, sa pagiging medyo simple na gamitin (kumpara sa stochastic analysis), pinapayagan ka nitong maunawaan ang lohika ng pagkilos ng mga pangunahing kadahilanan ng pag-unlad ng negosyo, mabilang ang kanilang impluwensya, maunawaan kung aling mga kadahilanan at sa kung anong proporsyon ang posible at ipinapayong baguhin para sa pagtaas ng kahusayan sa produksyon.

Stochastic analysis ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng mga salik na ang koneksyon sa isang tagapagpahiwatig ng pagganap, hindi katulad ng isang gumagana, ay hindi kumpleto at probabilistiko (kaugnayan). Kung sa isang functional (kumpleto) na pag-asa na may pagbabago sa argumento ay palaging may kaukulang pagbabago sa function, kung gayon sa isang koneksyon ng ugnayan ang isang pagbabago sa argumento ay maaaring magbigay ng ilang mga halaga ng pagtaas sa pag-andar depende sa kumbinasyon. ng iba pang mga salik na tumutukoy sa tagapagpahiwatig na ito.

Mga pamamaraan ng stochastic factor analysis: Paraan ng ugnayan ng pares; Pagsusuri ng maramihang ugnayan; Mga modelo ng matrix; programming sa matematika; Paraan ng Pananaliksik sa Operasyon; Teorya ng laro.

Kinakailangan din na makilala ang pagitan ng static at dynamic na factor analysis. Ang unang uri ay ginagamit kapag pinag-aaralan ang impluwensya ng mga salik sa mga tagapagpahiwatig ng pagganap sa kaukulang petsa. Ang isa pang uri ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng mga ugnayang sanhi-at-epekto sa dinamika.

At sa wakas, ang factor analysis ay maaaring retrospective, na pinag-aaralan ang mga dahilan para sa pagtaas ng performance indicator sa mga nakaraang panahon, at prospective, na sumusuri sa gawi ng mga salik at performance indicator sa hinaharap.

Pagsasagawa ng factor analysis ng pananalapi. Ang mga resulta ay isinasagawa batay sa ilang mga tagapagpahiwatig:

• Kita mula sa pagbebenta;
• netong kita;
• Kabuuang kita;
• Mga kita bago ang buwis.

Tingnan natin kung paano sinusuri ang bawat isa sa mga tagapagpahiwatig na ito nang mas detalyado.

Factor analysis ng kita sa benta

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay isang paraan ng kumplikado at sistematikong pagsukat at pag-aaral ng impluwensya ng mga kadahilanan sa laki ng mga huling tagapagpahiwatig. Isinasagawa ito batay sa accounting. ulat sa pangalawang anyo.

Ang pangunahing layunin ng naturang pagsusuri ay upang makahanap ng mga paraan upang mapataas ang kakayahang kumita ng kumpanya.

Ang mga pangunahing kadahilanan na nakakaimpluwensya sa mga margin ng kita ay:

1. Dami ng benta ng produkto. Upang malaman kung paano ito nakakaapekto sa kakayahang kumita, kailangan mong i-multiply ang pagbabago sa bilang ng mga kalakal na ibinebenta sa kita ng nakaraang panahon ng pag-uulat.
2. Iba't ibang produkto na ibinebenta. Upang malaman ang epekto nito, kailangan mong ihambing ang tubo ng kasalukuyang panahon, na kinakalkula batay sa gastos at mga presyo ng batayang panahon, kasama ang batayang kita, na muling kinalkula para sa pagbabago sa bilang ng mga produktong naibenta.
3. Pagbabago sa gastos. Upang malaman ang epekto nito, kailangan mong ihambing ang halaga ng mga benta ng mga kalakal sa panahon ng pag-uulat sa mga gastos ng batayang panahon, na muling kinakalkula para sa mga pagbabago sa antas ng mga benta.
4. Mga gastos sa komersyal at administratibo. Ang kanilang epekto ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahambing ng kanilang mga laki sa batayang panahon at panahon ng pag-uulat.
5. Antas ng presyo. Upang malaman ang epekto nito, kailangan mong ihambing ang antas ng mga benta ng panahon ng pag-uulat at ang batayang panahon.

Factor analysis ng kita sa benta - halimbawa ng pagkalkula

Background na impormasyon:

Ang mga salik na nakalista sa itaas ay nagkaroon ng sumusunod na epekto sa kita:

1. Dami ng mga produktong ibinebenta – -1578 libong rubles.
2. Iba't ibang mga kalakal na nabili – -1373 libong rubles.
3. Gastos – -5679 libong rubles.
4. Mga gastos sa komersyal - +1140 libong rubles.
5. Mga gastos sa pangangasiwa - +1051 libong rubles.
6. Mga presyo - +7068 libong rubles.
7. Impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan - +630 libong rubles.

Factor analysis ng netong kita

Ang pagsasagawa ng factor analysis ng netong kita ay nangyayari sa maraming yugto:

1. Pagpapasiya ng pagbabago sa tubo: PE = PE1 – PE0
2. Pagkalkula ng paglago ng benta: B%= (B1/B0)*100-100
3. Pagtukoy sa epekto ng mga pagbabago sa mga benta sa kita: NP1= (NP0*B%)/100
4. Pagkalkula ng epekto ng mga pagbabago sa presyo sa tubo: PE1=(B1-B0)/100
5. Pagtukoy sa epekto ng mga pagbabago sa gastos: PP1= (s/s1 – s/s0)/100

Factor analysis ng netong kita - halimbawa ng pagkalkula

Paunang impormasyon para sa pagsusuri:

Suriin natin:

1. Ang kita ay nabawasan ng 3,000 libong rubles.
2. Ang antas ng benta ay bumaba ng 25.58%, na umabot sa 1,394 libong rubles.
3. Ang epekto ng mga pagbabago sa antas ng presyo ay umabot sa 9,000 libong rubles.
4. Epekto ng gastos - 11850 libong rubles.

Factor analysis ng gross profit

Ang kabuuang tubo ay ang pagkakaiba sa pagitan ng kita mula sa pagbebenta ng mga kalakal at ng kanilang gastos. Ang pagsusuri sa kadahilanan ng kabuuang kita ay isinasagawa batay sa accounting. ulat sa pangalawang anyo.

Ang pagbabago sa kabuuang kita ay naiimpluwensyahan ng:

• Pagbabago sa bilang ng mga kalakal na naibenta;
• Mga pagbabago sa mga gastos sa produkto.

Factor analysis ng gross profit - halimbawa

Ang paunang impormasyon ay ibinigay sa talahanayan:

Ang pagpapalit ng paunang data sa formula, nakita namin na ang epekto ng mga pagbabago sa kita ay umabot sa 1,686 libong rubles.

Factor analysis ng tubo bago ang buwis

Ang mga salik na nakakaimpluwensya sa kita bago ang buwis ay ang mga sumusunod:

• Pagbabago sa dami ng mga kalakal na naibenta;
• Pagbabago sa istraktura ng mga benta;
• Mga pagbabago sa mga presyo para sa mga kalakal na ibinebenta;
• Mga gastos sa komersyal at administratibo;
• Presyo ng gastos;
• Mga pagbabago sa mga presyo para sa mga mapagkukunan na bumubuo sa gastos.

Factor analysis ng tubo bago ang buwis - halimbawa

Isaalang-alang natin ang isang halimbawa ng pagsusuri ng mga kita bago ang buwis.

Mula sa talahanayan maaari tayong gumawa ng mga konklusyon:

1. Ang kita bago ang mga buwis sa panahon ng pag-uulat kumpara sa batayang panahon ay nabawasan ng 157,047 libong rubles. Pangunahing ito ay dahil sa pagbaba ng mga margin ng kita mula sa mga benta ng produkto.
2. Bilang karagdagan, ang pagbaba ng interes na matatanggap (sa pamamagitan ng 2,700 libong rubles) at iba pang kita (sa pamamagitan ng 22,900 libong rubles) ay may negatibong epekto.
3. Tanging ang pagbawas sa iba pang mga gastos (sa pamamagitan ng 5,400 libong rubles) ay may positibong epekto sa kita bago ang mga buwis.

Ang lahat ng mga phenomena at proseso ng pang-ekonomiyang aktibidad ng mga negosyo ay magkakaugnay at magkakaugnay. Ang ilan sa kanila ay direktang nauugnay sa isa't isa, ang iba ay hindi direkta. Samakatuwid, ang isang mahalagang metodolohikal na isyu sa pagsusuri sa ekonomiya ay ang pag-aaral at pagsukat ng impluwensya ng mga salik sa halaga ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya na pinag-aaralan.

Sa ilalim ng economic factor analysis ay nauunawaan bilang isang unti-unting paglipat mula sa paunang sistema ng kadahilanan patungo sa huling sistema ng kadahilanan, ang pagsisiwalat ng isang buong hanay ng mga direkta, nasusukat sa dami ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pagbabago sa tagapagpahiwatig ng pagganap.

Batay sa likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig, ang mga pamamaraan ng deterministic at stochastic factor analysis ay nakikilala.

Deterministic factor analysis ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng mga salik na ang koneksyon sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay likas na gumagana.

Ang mga pangunahing katangian ng deterministikong diskarte sa pagsusuri:

· pagbuo ng isang deterministikong modelo sa pamamagitan ng lohikal na pagsusuri;

· ang pagkakaroon ng isang kumpletong (mahirap) na koneksyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig;

· ang imposibilidad ng paghihiwalay ng mga resulta ng impluwensya ng sabay-sabay na kumikilos na mga kadahilanan na hindi maaaring pagsamahin sa isang modelo;

· pag-aaral ng mga relasyon sa maikling panahon.

Mayroong apat na uri ng mga deterministikong modelo:

Mga Additive na Modelo kumakatawan sa isang algebraic na kabuuan ng mga indicator at may anyo

Ang ganitong mga modelo, halimbawa, ay kinabibilangan ng mga tagapagpahiwatig ng gastos na may kaugnayan sa mga elemento ng mga gastos sa produksyon at mga item sa gastos; isang tagapagpahiwatig ng dami ng produksyon sa kaugnayan nito sa dami ng output ng mga indibidwal na produkto o ang dami ng output sa mga indibidwal na departamento.

Mga multiplicative na modelo maaaring ibuod ng pormula

.

Ang isang halimbawa ng multiplicative na modelo ay isang two-factor na modelo ng dami ng benta

,

saan H - average na numero manggagawa;

C.B.- average na output bawat empleyado.

Maramihang mga modelo:

Ang isang halimbawa ng maraming modelo ay ang indicator ng turnover period ng mga kalakal (sa mga araw). T OB.T:

,

saan Z T- average na stock ng mga kalakal; O R- isang araw na dami ng benta.

Mga pinaghalong modelo ay isang kumbinasyon ng mga modelo sa itaas at maaaring ilarawan gamit ang mga espesyal na expression:

; Y = ; Y = ; Y = .

Ang mga halimbawa ng naturang mga modelo ay mga tagapagpahiwatig ng gastos bawat 1 ruble. komersyal na mga produkto, mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita, atbp.

Upang pag-aralan ang ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig at sukatin sa dami ang maraming salik na nakaimpluwensya sa epektibong tagapagpahiwatig, ipinakita namin ang pangkalahatan mga panuntunan sa pagbabago ng modelo upang isama ang bago mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan.

Upang i-detalye ang generalizing factor indicator sa mga bahagi nito, na kung saan ay interesado para sa analytical kalkulasyon, ang pamamaraan ng pagpapahaba ng factor system ay ginagamit.

Kung ang paunang factor na modelo ay , a , kung gayon ang modelo ay kukuha ng anyo .

Upang makilala ang isang tiyak na bilang ng mga bagong kadahilanan at bumuo ng mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan na kinakailangan para sa mga kalkulasyon, ang pamamaraan ng pagpapalawak ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Sa kasong ito, ang numerator at denominator ay pinarami ng parehong numero:

.

Upang makabuo ng mga bagong tagapagpahiwatig ng kadahilanan, ang pamamaraan ng pagbabawas ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Kapag ginagamit ang pamamaraang ito, ang numerator at denominator ay nahahati sa parehong numero.

.

Ang detalye ng factor analysis ay higit na tinutukoy ng bilang ng mga salik na ang impluwensya ay maaaring ma-quantify, samakatuwid pinakamahalaga sa pagsusuri ay may mga multifactorial multiplicative na modelo. Ang kanilang pagtatayo ay batay sa mga sumusunod na prinsipyo:

· ang lugar ng bawat kadahilanan sa modelo ay dapat na tumutugma sa papel nito sa pagbuo ng epektibong tagapagpahiwatig;

· ang modelo ay dapat na binuo mula sa isang dalawang-factor na kumpletong modelo sa pamamagitan ng sunud-sunod na paghahati ng mga kadahilanan, kadalasan ng husay, sa mga bahagi;

· kapag nagsusulat ng pormula para sa isang multifactor na modelo, dapat ayusin ang mga salik mula kaliwa pakanan sa pagkakasunud-sunod ng kanilang pagpapalit.

Ang pagbuo ng factor model ay ang unang yugto ng deterministic analysis. Susunod, tukuyin ang paraan para sa pagtatasa ng impluwensya ng mga salik.

Paraan ng pagpapalit ng kadena ay binubuo sa pagtukoy ng isang bilang ng mga intermediate na halaga ng generalizing indicator sa pamamagitan ng sunud-sunod na pagpapalit ng mga pangunahing halaga ng mga salik sa mga nag-uulat. Ang pamamaraang ito batay sa pag-aalis. Tanggalin- nangangahulugang alisin, ibukod ang impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan sa halaga ng epektibong tagapagpahiwatig, maliban sa isa. Bukod dito, batay sa katotohanan na ang lahat ng mga kadahilanan ay nagbabago nang nakapag-iisa sa bawat isa, i.e. Una, nagbabago ang isang salik, at ang lahat ng iba ay nananatiling hindi nagbabago. pagkatapos ang dalawa ay nagbabago habang ang iba ay nananatiling hindi nagbabago, atbp.

SA pangkalahatang pananaw Ang aplikasyon ng paraan ng paggawa ng kadena ay maaaring inilarawan bilang mga sumusunod:

y 0 = a 0 . b 0 . c 0 ;

y a = a 1 . b 0 . c 0 ;

y b = a 1 . b 1. c 0 ;

y 1 = a 1 . b 1. c 1,

kung saan ang a 0, b 0, c 0 ay ang mga pangunahing halaga ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pangkalahatang tagapagpahiwatig y;

a 1 , b 1 , c 1 - aktwal na mga halaga mga kadahilanan;

Ang y a, y b, ay mga intermediate na pagbabago sa resultang indicator na nauugnay sa mga pagbabago sa mga salik a, b, ayon sa pagkakabanggit.

Ang kabuuang pagbabago Dу=у 1 –у 0 ay binubuo ng kabuuan ng mga pagbabago sa resultang tagapagpahiwatig dahil sa mga pagbabago sa bawat kadahilanan na may mga nakapirming halaga ng iba pang mga kadahilanan:

Dу = SDу (а, b, с) = Dу a + Dу b + Dу c

Dу а = у а – у 0 ; Dу b = у в – у а; Dу с = у 1 – у в.

Tingnan natin ang isang halimbawa:

talahanayan 2

Paunang data para sa pagsusuri ng kadahilanan

Susuriin namin ang epekto ng bilang ng mga manggagawa at ang kanilang output sa dami ng mabibiling output gamit ang pamamaraang inilarawan sa itaas batay sa data sa Talahanayan 2. Ang pag-asa ng dami ng mga komersyal na produkto sa mga salik na ito ay maaaring ilarawan gamit ang isang multiplicative na modelo:

TP o = Ch o. NE o = 20. 146 = 2920 (libong rubles).

Pagkatapos ang epekto ng pagbabago sa bilang ng mga empleyado sa pangkalahatang tagapagpahiwatig ay maaaring kalkulahin gamit ang formula:

TP conv 1 = Ch 1. NE o = 25. 146 = 3650 (libong rubles),

DTPusl 1 = TPusl 1 – TP o = 3650 – 2920 = 730 (libong rubles).

TP 1 = Ch 1. CB 1 = 25. 136 = 3400 (libong rubles),

DTP cond 2 = TP 1 – TPusl 1 = 3400 – 3650 = - 250 (libong rubles).

Kaya, ang pagbabago sa dami ng komersyal na output ay positibong naimpluwensyahan ng pagbabago sa 5 tao. bilang ng mga empleyado, na nagdulot ng pagtaas sa dami ng produksyon ng 730 tonelada. kuskusin. At masamang impluwensya nagkaroon ng pagbawas sa output ng 10 libong rubles, na nagdulot ng pagbawas sa dami ng 250 libong rubles. Ang pinagsamang impluwensya ng dalawang mga kadahilanan ay humantong sa isang pagtaas sa dami ng produksyon ng 480 libong rubles.

Ang mga bentahe ng pamamaraang ito: versatility ng application, kadalian ng mga kalkulasyon.

Ang kawalan ng pamamaraan ay, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit ng kadahilanan, ang mga resulta ng pagkabulok ng kadahilanan ay may iba't ibang kahulugan. Ito ay dahil sa ang katunayan na bilang isang resulta ng paglalapat ng pamamaraang ito, ang isang tiyak na hindi nabubulok na nalalabi ay nabuo, na idinagdag sa magnitude ng impluwensya ng huling kadahilanan. Sa pagsasagawa, ang katumpakan ng pagtatasa ng kadahilanan ay napapabayaan, na itinatampok ang kamag-anak na kahalagahan ng impluwensya ng isa o ibang kadahilanan. Gayunpaman, may ilang mga patakaran na tumutukoy sa pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

· kung mayroong quantitative at qualitative indicators sa factor model, ang pagbabago sa quantitative factors ay unang isasaalang-alang;

· kung ang modelo ay kinakatawan ng ilang quantitative at qualitative indicator, ang substitution sequence ay tinutukoy ng logical analysis.

Sa ilalim ng quantitative factor sa pagsusuri ay naiintindihan nila ang mga nagpapahayag ng dami ng katiyakan ng mga phenomena at maaaring makuha sa pamamagitan ng direktang accounting (bilang ng mga manggagawa, makina, hilaw na materyales, atbp.).

Mga salik ng husay matukoy ang mga panloob na katangian, palatandaan at katangian ng mga phenomena na pinag-aaralan (produktibo sa paggawa, kalidad ng produkto, average na tagal araw ng trabaho, atbp.).

Paraan ng ganap na pagkakaiba ay isang pagbabago ng paraan ng pagpapalit ng kadena. Ang pagbabago sa epektibong tagapagpahiwatig dahil sa bawat salik gamit ang paraan ng mga pagkakaiba ay tinukoy bilang produkto ng paglihis ng salik na pinag-aaralan ng pangunahing o pag-uulat na halaga ng isa pang salik, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

y 0 = a 0 . b 0 . c 0 ;

Dу а = Da. b 0 . c 0 ;

Dу b = Db. a 1. c 0 ;

Dу с = Dс. a 1. b 1 ;

y 1 = a 1 . b 1. c 1 ;

Dу = Dу a + Dу b + Dу c.

Paraan ng kamag-anak na pagkakaiba ginagamit upang sukatin ang impluwensya ng mga salik sa paglago ng isang tagapagpahiwatig ng pagganap sa multiplicative at halo-halong mga modelo ng anyong y = (a – b) . Sa. Ito ay ginagamit sa mga kaso kung saan ang pinagmulan ng data ay naglalaman ng dating natukoy na mga kamag-anak na paglihis ng mga tagapagpahiwatig ng salik sa mga porsyento.

Para sa mga multiplicative na modelo tulad ng y = a . V . Ang pamamaraan ng pagsusuri ay ang mga sumusunod:

· hanapin ang relative deviation ng bawat factor indicator:

· tukuyin ang paglihis ng tagapagpahiwatig ng pagganap sa dahil sa bawat salik

Halimbawa. Gamit ang data sa talahanayan. 2, susuriin natin gamit ang paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba. Ang mga kamag-anak na paglihis ng mga salik na isinasaalang-alang ay:

Kalkulahin natin ang epekto ng bawat salik sa dami ng komersyal na output:

Ang mga resulta ng pagkalkula ay kapareho ng kapag ginamit ang nakaraang pamamaraan.

Integral na pamamaraan ay nagbibigay-daan sa iyo upang maiwasan ang mga disadvantages na likas sa paraan ng pagpapalit ng kadena, at hindi nangangailangan ng paggamit ng mga diskarte para sa pamamahagi ng hindi nabubulok na natitira sa mga kadahilanan, dahil mayroon itong logarithmic law ng muling pamamahagi ng mga factor load. Ginagawang posible ng integral na paraan upang makamit ang isang kumpletong agnas ng epektibong tagapagpahiwatig sa mga kadahilanan at unibersal sa kalikasan, i.e. naaangkop sa multiplicative, multiple at mixed models. Ang operasyon ng pagkalkula ng isang tiyak na integral ay nalulutas gamit ang isang PC at nababawasan sa pagbuo ng integrand expression na nakasalalay sa uri ng function o modelo ng factor system.

Mga tanong para sa pagpipigil sa sarili

1. Anong mga problema sa pamamahala ang nalutas sa pamamagitan ng pagsusuri sa ekonomiya?

2. Ilarawan ang paksa ng pagsusuri sa ekonomiya.

3. Ano mga natatanging katangian ilarawan ang paraan ng pagsusuri sa ekonomiya?

4. Anong mga prinsipyo ang sumasailalim sa pag-uuri ng mga teknik at pamamaraan ng pagsusuri?

5. Ano ang papel na ginagampanan ng paraan ng paghahambing sa pagsusuri sa ekonomiya?

6. Ipaliwanag kung paano bumuo ng mga modelo ng deterministic factor.

7. Ilarawan ang algorithm para sa pinakamaraming paglalapat mga simpleng paraan deterministic factor analysis: paraan ng pagpapalit ng chain, paraan ng mga pagkakaiba.

8. Ilarawan ang mga pakinabang at ilarawan ang algorithm para sa paggamit ng integral na paraan.

9. Magbigay ng mga halimbawa ng mga problema at mga modelo ng kadahilanan kung saan ang bawat isa sa mga pamamaraan ng deterministic factor analysis ay inilalapat.

Ang lahat ng mga prosesong nagaganap sa negosyo ay magkakaugnay. Parehong direkta at hindi direktang koneksyon ay maaaring masubaybayan sa pagitan nila. Ang iba't ibang mga parameter ng ekonomiya ay nagbabago sa ilalim ng impluwensya ng iba't ibang mga kadahilanan. Nagbibigay-daan sa iyo ang Factor analysis (FA) na tukuyin ang mga indicator na ito, pag-aralan ang mga ito, at pag-aralan ang antas ng impluwensya.

Ang konsepto ng factor analysis

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay isang multidimensional na pamamaraan na nagbibigay-daan sa iyo upang pag-aralan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga parameter ng mga variable. Sa proseso, pinag-aaralan ang istruktura ng covariance o correlation matrice. Ginagamit ang factor analysis sa iba't ibang agham: psychometrics, psychology, economics. Ang mga pangunahing kaalaman ng pamamaraang ito ay binuo ng psychologist na si F. Galton.

Mga layunin ng

Upang makakuha ng maaasahang mga resulta, kailangan ng isang tao na ihambing ang mga tagapagpahiwatig sa ilang mga antas. Sa proseso, tinutukoy ang ugnayan ng mga nakuhang halaga, ang kanilang pagkakatulad at pagkakaiba. Isaalang-alang natin ang mga pangunahing gawain ng pagsusuri ng kadahilanan:

• Pagtuklas ng mga umiiral na halaga.
• Pagpili ng mga parameter para sa kumpletong pagsusuri ng mga halaga.
• Pag-uuri ng mga tagapagpahiwatig para sa trabaho ng system.
• Pagtukoy ng mga ugnayan sa pagitan ng resulta at mga halaga ng kadahilanan.
• Pagtukoy sa antas ng impluwensya ng bawat salik.
• Pagsusuri ng papel ng bawat halaga.
• Application ng factor model.

Dapat suriin ang bawat parameter na nakakaapekto sa panghuling halaga.

Mga pamamaraan ng pagsusuri sa kadahilanan

Ang mga pamamaraan ng FA ay maaaring gamitin kapwa sa kumbinasyon at hiwalay.

Deterministikong Pagsusuri

Ang deterministikong pagsusuri ay kadalasang ginagamit. Ito ay dahil sa ang katunayan na ito ay medyo simple. Binibigyang-daan kang tukuyin ang lohika ng epekto ng mga pangunahing salik ng kumpanya at pag-aralan ang epekto nito sa dami ng mga termino. Bilang resulta ng DA, mauunawaan mo kung anong mga salik ang dapat baguhin upang mapabuti ang pagganap ng kumpanya. Mga kalamangan ng pamamaraan: kagalingan sa maraming bagay, kadalian ng paggamit.

Stochastic analysis

Nagbibigay-daan sa iyo ang stochastic analysis na suriin ang mga umiiral nang hindi direktang relasyon. Ibig sabihin, may pag-aaral ng mga indirect factor. Ginagamit ang pamamaraan kung imposibleng makahanap ng mga direktang koneksyon. Ang stochastic analysis ay itinuturing na pantulong. Ito ay ginagamit lamang sa ilang mga kaso.

Ano ang ibig sabihin ng hindi direktang koneksyon? Sa direktang koneksyon, kapag nagbago ang argumento, magbabago rin ang halaga ng kadahilanan. Ang isang hindi direktang koneksyon ay nagsasangkot ng isang pagbabago sa argumento na sinusundan ng isang pagbabago sa ilang mga tagapagpahiwatig nang sabay-sabay. Ang pamamaraan ay itinuturing na pantulong. Ito ay dahil sa katotohanan na inirerekomenda ng mga eksperto na pag-aralan muna ang mga direktang koneksyon. Pinapayagan ka nitong lumikha ng isang mas layunin na larawan.

Mga yugto at tampok ng pagsusuri ng kadahilanan

Ang pagsusuri para sa bawat salik ay nagbibigay ng mga layuning resulta. Gayunpaman, bihira itong ginagamit. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga kumplikadong kalkulasyon ay isinasagawa sa proseso. Upang maisakatuparan ang mga ito kakailanganin mo ng espesyal na software.

Isaalang-alang natin ang mga yugto ng FA:

1. Pagtatatag ng layunin ng mga kalkulasyon.
2. Pagpili ng mga halaga na direkta o hindi direktang nakakaapekto sa huling resulta.
3. Pag-uuri ng mga kadahilanan para sa kumplikadong pananaliksik.
4. Pag-detect ng kaugnayan sa pagitan ng mga napiling parameter at ng panghuling tagapagpahiwatig.
5. Pagmomodelo ng magkaparehong relasyon sa pagitan ng resulta at mga salik na nakakaimpluwensya dito.
6. Pagtukoy sa antas ng epekto ng mga halaga at pagtatasa ng papel ng bawat parameter.
7. Paggamit ng nabuong talahanayan ng kadahilanan sa mga aktibidad ng negosyo.

PARA SA IYONG KAALAMAN! Ang pagsusuri sa kadahilanan ay nagsasangkot ng napaka-kumplikadong mga kalkulasyon. Samakatuwid, mas mahusay na ipagkatiwala ito sa isang propesyonal.

MAHALAGA! Kapag nagsasagawa ng mga kalkulasyon, napakahalaga na piliin nang tama ang mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa mga resulta ng negosyo. Ang pagpili ng mga kadahilanan ay depende sa partikular na lugar.

Factor analysis ng kakayahang kumita

Ang isang pagsusuri sa kakayahang kumita ay isinasagawa upang pag-aralan ang katwiran ng paglalaan ng mapagkukunan. Bilang resulta, posibleng matukoy kung aling mga salik ang higit na nakakaimpluwensya sa huling resulta. Bilang resulta, maaari lamang nating panatilihin ang mga salik na iyon ang pinakamahusay na paraan nakakaapekto sa kahusayan. Batay sa data na natanggap, maaari mong baguhin Pagpepresyo ng patakaran mga kumpanya. Ang mga sumusunod na kadahilanan ay maaaring makaapekto sa gastos ng produksyon:

• mga nakapirming gastos;
• variable na gastos;
• tubo.

Ang pagbabawas ng mga gastos ay naghihikayat ng pagtaas ng kita. Sa kasong ito, ang gastos ay hindi nagbabago. Maaari nating tapusin na ang kakayahang kumita ay apektado ng mga kasalukuyang gastos, pati na rin ang dami ng mga produktong ibinebenta. Ang pagsusuri sa kadahilanan ay nagbibigay-daan sa amin upang matukoy ang antas ng impluwensya ng mga parameter na ito. Kailan ito makatuwiran na gawin ito? Ang pangunahing dahilan nito ay upang mabawasan o mapataas ang kakayahang kumita.

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay isinasagawa gamit ang sumusunod na pormula:

Rв= ((W-SB -KRB-URB)/W) - (WB-SB-KRB-URB)/WB, saan:

VT – kita para sa kasalukuyang panahon;

SB - presyo ng gastos para sa kasalukuyang panahon;

KRB – komersyal na gastos para sa kasalukuyang panahon;

URB - mga gastos sa pamamahala para sa nakaraang panahon;

VB – kita para sa nakaraang panahon;

KRB – komersyal na gastos para sa nakaraang panahon.

Iba pang mga formula

Isaalang-alang natin ang formula para sa pagkalkula ng antas ng epekto ng gastos sa kakayahang kumita:

Rс= ((W-SBot -KRB-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

Ang CBO ay ang halaga ng produksyon para sa kasalukuyang panahon.

Formula para sa pagkalkula ng epekto ng mga gastos sa pamamahala:

RUR= ((W-SB -KRB-URot)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

Ang URot ay mga gastos sa pamamahala.

Ang formula para sa pagkalkula ng epekto ng mga gastos sa negosyo ay:

Rк= ((W-SB -KRo-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

Ang CR ay komersyal na gastos para sa nakaraang panahon.

Ang kabuuang epekto ng lahat ng mga salik ay kinakalkula gamit ang sumusunod na formula:

Rob=Rv+Rс+Rur+Rk.

MAHALAGA! Kapag gumagawa ng mga kalkulasyon, makatuwirang kalkulahin ang impluwensya ng bawat salik nang hiwalay. Ang pangkalahatang mga resulta ng PA ay maliit ang halaga.

Halimbawa

Isaalang-alang natin ang mga tagapagpahiwatig ng organisasyon sa loob ng dalawang buwan (para sa dalawang panahon, sa rubles). Noong Hulyo, ang kita ng organisasyon ay umabot sa 10 libo, mga gastos sa produksyon - 5 libo, mga gastos sa administratibo - 2 libo, mga gastos sa komersyal - 1 libo. Noong Agosto, ang kita ng kumpanya ay umabot sa 12 libo, mga gastos sa produksyon - 5.5 libo, mga gastos sa administratibo - 1.5 libo, mga gastos sa komersyal - 1 libo. Ang mga sumusunod na kalkulasyon ay isinasagawa:

R=((12 thousand-5.5 thousand-1 thousand-2 thousand)/12 thousand)-(10 thousand-5.5 thousand-1 thousand-2 thousand)/10 thousand)=0.29-0, 15=0.14

Mula sa mga kalkulasyon na ito maaari nating tapusin na ang kita ng organisasyon ay tumaas ng 14%.

Factor analysis ng tubo

P = RR + RF + RVN, kung saan:

P – tubo o pagkawala;

РР - kita mula sa mga benta;

RF - mga resulta ng mga aktibidad sa pananalapi;

Ang RVN ay ang balanse ng kita at mga gastos mula sa mga aktibidad na hindi nagpapatakbo.

Pagkatapos ay kailangan mong matukoy ang resulta mula sa pagbebenta ng mga kalakal:

PP = N – S1 – S2, kung saan:

N – kita mula sa pagbebenta ng mga kalakal sa mga presyo ng pagbebenta;

S1 - halaga ng mga produktong ibinebenta;

S2 – komersyal at administratibong gastos.

Ang pangunahing kadahilanan sa pagkalkula ng kita ay ang paglilipat ng benta ng kumpanya.

PARA SA IYONG KAALAMAN! Ang pagsusuri sa kadahilanan ay napakahirap gawin nang manu-mano. Maaari kang gumamit ng mga espesyal na programa para dito. Ang pinakasimpleng programa para sa mga kalkulasyon at awtomatikong pagsusuri ay ang Microsoft Excel. Mayroon itong mga tool para sa pagsusuri.

Ang lahat ng mga phenomena at proseso ng pang-ekonomiyang aktibidad ng mga negosyo ay magkakaugnay at magkakaugnay. Ang ilan sa kanila ay direktang nauugnay sa isa't isa, ang iba ay hindi direkta. Samakatuwid, ang isang mahalagang metodolohikal na isyu sa pagsusuri sa ekonomiya ay ang pag-aaral at pagsukat ng impluwensya ng mga salik sa halaga ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya na pinag-aaralan.

Sa ilalim ng economic factor analysis ay nauunawaan bilang isang unti-unting paglipat mula sa paunang sistema ng kadahilanan patungo sa huling sistema ng kadahilanan, ang pagsisiwalat ng isang buong hanay ng mga direkta, nasusukat sa dami ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pagbabago sa tagapagpahiwatig ng pagganap.

Batay sa likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig, ang mga pamamaraan ng deterministic at stochastic factor analysis ay nakikilala.

Deterministic factor analysis ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng mga salik na ang koneksyon sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay likas na gumagana.

Ang mga pangunahing katangian ng deterministikong diskarte sa pagsusuri:

pagbuo ng isang deterministikong modelo sa pamamagitan ng lohikal na pagsusuri;

ang pagkakaroon ng isang kumpletong (mahirap) na koneksyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig;

ang imposibilidad ng paghihiwalay ng mga resulta ng impluwensya ng sabay-sabay na kumikilos na mga kadahilanan na hindi maaaring pagsamahin sa isang modelo;

pag-aaral ng mga relasyon sa maikling panahon.

Mayroong apat na uri ng mga deterministikong modelo:

Mga Additive na Modelo kumakatawan sa isang algebraic na kabuuan ng mga indicator at may anyo

Ang ganitong mga modelo, halimbawa, ay kinabibilangan ng mga tagapagpahiwatig ng gastos na may kaugnayan sa mga elemento ng mga gastos sa produksyon at mga item sa gastos; isang tagapagpahiwatig ng dami ng produksyon sa kaugnayan nito sa dami ng output ng mga indibidwal na produkto o ang dami ng output sa mga indibidwal na departamento.

Mga multiplicative na modelo maaaring ibuod ng pormula

.

Ang isang halimbawa ng multiplicative na modelo ay isang two-factor na modelo ng dami ng benta

,

saan H- average na bilang ng mga empleyado;

C.B.- average na output bawat empleyado.

Maramihang mga modelo:

Ang isang halimbawa ng maraming modelo ay ang indicator ng turnover period ng mga kalakal (sa mga araw). T O.T. :

,

saan Z T- average na stock ng mga kalakal; TUNGKOL SA R- isang araw na dami ng benta.

Mga pinaghalong modelo ay isang kumbinasyon ng mga modelo sa itaas at maaaring ilarawan gamit ang mga espesyal na expression:

Ang mga halimbawa ng naturang mga modelo ay mga tagapagpahiwatig ng gastos bawat 1 ruble. komersyal na mga produkto, mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita, atbp.

Upang pag-aralan ang ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig at sukatin sa dami ang maraming salik na nakaimpluwensya sa epektibong tagapagpahiwatig, ipinakita namin ang pangkalahatan mga panuntunan sa pagbabago ng modelo upang maisama ang mga bagong tagapagpahiwatig ng kadahilanan.

Upang i-detalye ang generalizing factor indicator sa mga bahagi nito, na kung saan ay interesado para sa analytical kalkulasyon, ang pamamaraan ng pagpapahaba ng factor system ay ginagamit.

Kung ang paunang factor na modelo ay , a , kung gayon ang modelo ay kukuha ng anyo .

Upang makilala ang isang tiyak na bilang ng mga bagong kadahilanan at bumuo ng mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan na kinakailangan para sa mga kalkulasyon, ang pamamaraan ng pagpapalawak ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Sa kasong ito, ang numerator at denominator ay pinarami ng parehong numero:

.

Upang makabuo ng mga bagong tagapagpahiwatig ng kadahilanan, ang pamamaraan ng pagbabawas ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Kapag ginagamit ang pamamaraang ito, ang numerator at denominator ay nahahati sa parehong numero.

.

Ang detalye ng pagsusuri ng salik ay higit na tinutukoy ng bilang ng mga salik na ang impluwensya ay maaaring masuri sa dami, samakatuwid ang mga multifactorial multiplicative na modelo ay may malaking kahalagahan sa pagsusuri. Ang kanilang pagtatayo ay batay sa mga sumusunod na prinsipyo:

ang lugar ng bawat kadahilanan sa modelo ay dapat na tumutugma sa papel nito sa pagbuo ng epektibong tagapagpahiwatig;

ang modelo ay dapat na binuo mula sa isang dalawang-factor na buong modelo sa pamamagitan ng sunud-sunod na paghahati ng mga salik, karaniwang husay, sa mga bahagi;

Kapag nagsusulat ng isang formula para sa isang multifactor na modelo, ang mga kadahilanan ay dapat ayusin mula kaliwa hanggang kanan sa pagkakasunud-sunod kung saan sila ay pinalitan.

Ang pagbuo ng factor model ay ang unang yugto ng deterministic analysis. Susunod, tukuyin ang paraan para sa pagtatasa ng impluwensya ng mga salik.

Paraan ng pagpapalit ng kadena ay binubuo sa pagtukoy ng isang bilang ng mga intermediate na halaga ng generalizing indicator sa pamamagitan ng sunud-sunod na pagpapalit ng mga pangunahing halaga ng mga salik sa mga nag-uulat. Ang pamamaraang ito ay batay sa pag-aalis. Tanggalin- nangangahulugang alisin, ibukod ang impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan sa halaga ng epektibong tagapagpahiwatig, maliban sa isa. Bukod dito, batay sa katotohanan na ang lahat ng mga kadahilanan ay nagbabago nang nakapag-iisa sa bawat isa, i.e. Una, nagbabago ang isang salik, at ang lahat ng iba ay nananatiling hindi nagbabago. pagkatapos ang dalawa ay nagbabago habang ang iba ay nananatiling hindi nagbabago, atbp.

Sa pangkalahatan, ang aplikasyon ng paraan ng paggawa ng chain ay maaaring ilarawan bilang mga sumusunod:

kung saan ang a 0, b 0, c 0 ay ang mga pangunahing halaga ng mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa pangkalahatang tagapagpahiwatig y;

a 1, b 1, c 1 - aktwal na mga halaga ng mga kadahilanan;

Ang y a, y b, ay mga intermediate na pagbabago sa resultang indicator na nauugnay sa mga pagbabago sa mga salik a, b, ayon sa pagkakabanggit.

Ang kabuuang pagbabago ∆ y=y 1 –y 0 ay binubuo ng kabuuan ng mga pagbabago sa resultang indicator dahil sa mga pagbabago sa bawat salik na may mga nakapirming halaga ng iba pang mga salik:

Tingnan natin ang isang halimbawa:

Talahanayan 2 – Paunang data para sa pagsusuri ng salik

Susuriin namin ang epekto ng bilang ng mga manggagawa at ang kanilang output sa dami ng mabibiling output gamit ang pamamaraang inilarawan sa itaas batay sa data sa Talahanayan 2. Ang pag-asa ng dami ng mga komersyal na produkto sa mga salik na ito ay maaaring ilarawan gamit ang isang multiplicative na modelo:

Pagkatapos ang epekto ng pagbabago sa bilang ng mga empleyado sa pangkalahatang tagapagpahiwatig ay maaaring kalkulahin gamit ang formula:

Kaya, ang pagbabago sa dami ng mga mabibiling produkto ay positibong naiimpluwensyahan ng pagbabago sa bilang ng mga empleyado ng 5 katao, na nagdulot ng pagtaas sa dami ng produksyon ng 730 libong rubles. at ang isang negatibong epekto ay nagkaroon ng pagbawas sa output ng 10 libong rubles, na nagdulot ng pagbawas sa dami ng 250 libong rubles. Ang pinagsamang impluwensya ng dalawang mga kadahilanan ay humantong sa isang pagtaas sa dami ng produksyon ng 480 libong rubles.

Ang mga bentahe ng pamamaraang ito: versatility ng application, kadalian ng mga kalkulasyon.

Ang kawalan ng pamamaraan ay, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit ng kadahilanan, ang mga resulta ng pagkabulok ng kadahilanan ay may iba't ibang kahulugan. Ito ay dahil sa ang katunayan na bilang isang resulta ng paglalapat ng pamamaraang ito, ang isang tiyak na hindi nabubulok na nalalabi ay nabuo, na idinagdag sa magnitude ng impluwensya ng huling kadahilanan. Sa pagsasagawa, ang katumpakan ng pagtatasa ng kadahilanan ay napapabayaan, na itinatampok ang kamag-anak na kahalagahan ng impluwensya ng isa o ibang kadahilanan. Gayunpaman, may ilang mga patakaran na tumutukoy sa pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

kung mayroong quantitative at qualitative indicators sa factor model, ang pagbabago sa quantitative factors ay unang isasaalang-alang;

kung ang modelo ay kinakatawan ng ilang quantitative at qualitative indicator, ang substitution sequence ay tinutukoy ng logical analysis.

Sa ilalim ng quantitative factor sa pagsusuri ay naiintindihan nila ang mga nagpapahayag ng dami ng katiyakan ng mga phenomena at maaaring makuha sa pamamagitan ng direktang accounting (bilang ng mga manggagawa, makina, hilaw na materyales, atbp.).

Mga salik ng husay matukoy ang mga panloob na katangian, palatandaan at katangian ng mga phenomena na pinag-aaralan (produktibo sa paggawa, kalidad ng produkto, average na oras ng pagtatrabaho, atbp.).

Paraan ng ganap na pagkakaiba ay isang pagbabago ng paraan ng pagpapalit ng kadena. Ang pagbabago sa epektibong tagapagpahiwatig dahil sa bawat salik gamit ang paraan ng mga pagkakaiba ay tinukoy bilang produkto ng paglihis ng salik na pinag-aaralan ng pangunahing o pag-uulat na halaga ng isa pang salik, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

Paraan ng kamag-anak na pagkakaiba ginagamit upang sukatin ang impluwensya ng mga salik sa paglago ng isang tagapagpahiwatig ng pagganap sa multiplicative at halo-halong mga modelo ng anyong y = (a – c) . Sa. Ito ay ginagamit sa mga kaso kung saan ang pinagmulan ng data ay naglalaman ng dating natukoy na mga kamag-anak na paglihis ng mga tagapagpahiwatig ng salik sa mga porsyento.

Para sa mga multiplicative na modelo tulad ng y = a . V . Ang pamamaraan ng pagsusuri ay ang mga sumusunod:

hanapin ang relative deviation ng bawat factor indicator:

matukoy ang paglihis ng tagapagpahiwatig ng pagganap sa dahil sa bawat salik

Halimbawa. Gamit ang data sa talahanayan. 2, susuriin natin gamit ang paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba. Ang mga kamag-anak na paglihis ng mga salik na isinasaalang-alang ay:

Kalkulahin natin ang epekto ng bawat salik sa dami ng komersyal na output:

Ang mga resulta ng pagkalkula ay kapareho ng kapag ginamit ang nakaraang pamamaraan.

Integral na pamamaraan ay nagbibigay-daan sa iyo upang maiwasan ang mga disadvantages na likas sa paraan ng pagpapalit ng kadena, at hindi nangangailangan ng paggamit ng mga diskarte para sa pamamahagi ng hindi nabubulok na natitira sa mga kadahilanan, dahil mayroon itong logarithmic law ng muling pamamahagi ng mga factor load. Ginagawang posible ng integral na paraan upang makamit ang isang kumpletong agnas ng epektibong tagapagpahiwatig sa mga kadahilanan at unibersal sa kalikasan, i.e. naaangkop sa multiplicative, multiple at mixed models. Ang operasyon ng pagkalkula ng isang tiyak na integral ay nalulutas gamit ang isang PC at nababawasan sa pagbuo ng integrand expression na nakasalalay sa uri ng function o modelo ng factor system.

Maaari mo ring gamitin ang nabuo nang gumaganang mga formula na ibinigay sa espesyal na literatura ∆ 4∆:

1. View ng modelo:

2. Tingnan ang modelo :

3. Tingnan ang modelo:

4. Tingnan ang modelo:

Isaalang-alang natin ang posibilidad ng paggamit ng mga pangunahing pamamaraan ng deterministikong pagsusuri, na nagbubuod sa itaas sa anyo ng isang matrix (Talahanayan 3).

Talahanayan 3 – Matrix ng aplikasyon ng mga pamamaraan ng pagsusuri ng deterministikong kadahilanan

Mga tanong para sa pagpipigil sa sarili

Anong mga problema sa pamamahala ang nalutas sa pamamagitan ng pagsusuri sa ekonomiya?

Ilarawan ang paksa ng pagsusuri sa ekonomiya.

Anong mga natatanging katangian ang nagpapakilala sa pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya?

Anong mga prinsipyo ang sumasailalim sa pag-uuri ng mga pamamaraan at pamamaraan ng pagsusuri?

Ano ang papel na ginagampanan ng paraan ng paghahambing sa pagsusuri sa ekonomiya?

Ipaliwanag kung paano bumuo ng mga deterministic factor na modelo.

Ilarawan ang algorithm para sa paggamit ng pinakasimpleng pamamaraan ng deterministic factor analysis: ang paraan ng mga pagpapalit ng chain, ang paraan ng mga pagkakaiba.

Ilarawan ang mga pakinabang at ilarawan ang algorithm para sa paggamit ng integral na paraan.

Magbigay ng mga halimbawa ng mga problema at mga modelo ng kadahilanan kung saan ang bawat isa sa mga pamamaraan ng deterministic factor analysis ay inilalapat.